Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Nov 2019, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019.The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topicsincluding information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. 600 pp. Englisch.
Codice articolo 9783030361884
- Titolo
- Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering
- Autore
- Zhen Cui
- Editore
- Springer International Publishing Nov 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030361888
- ISBN 13
- 9783030361884
- Peso dell'articolo
- 896 grammi
- Dimensioni
- 235x155x33 mm
- Serie
- Libro 180 di 300: Lecture Notes in Computer Science
The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019.
The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning.
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