Intelligent Data Engineering and Automated Learning ¿ IDEAL 2016
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Sep 2016, 2016
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 17 International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2016, held in Yangzhou, China, in October 2016. The 68 full papers presented were carefully reviewed and selected from 115 submissions. They provide a valuable and timely sample of latest research outcomes in data engineering and automated learning ranging from methodologies, frameworks, and techniques to applications including various topics such as evolutionary algorithms; deep learning; neural networks; probabilistic modeling; particle swarm intelligence; big data analysis; applications in regression, classification, clustering, medical and biological modeling and predication; text processing and image analysis. 664 pp. Englisch.
Codice articolo 9783319462561
- Titolo
- Intelligent Data Engineering and Automated Learning ¿ IDEAL 2016
- Autore
- Hujun Yin
- Editore
- Springer International Publishing Sep 2016
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319462563
- ISBN 13
- 9783319462561
- Peso dell'articolo
- 990 grammi
- Dimensioni
- 235x155x36 mm
This book constitutes the refereed proceedings of the 17 International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2016, held in Yangzhou, China, in October 2016.
The 68 full papers presented were carefully reviewed and selected from 115 submissions. They provide a valuable and timely sample of latest research outcomes in data engineering and automated learning ranging from methodologies, frameworks, and techniques to applications including various topics such as evolutionary algorithms; deep learning; neural networks; probabilistic modeling; particle swarm intelligence; big data analysis; applications in regression, classification, clustering, medical and biological modeling and predication; text processing and image analysis.
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