Intelligent Reliability and Maintainability of Energy Infrastructure Assets
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Mai 2023, 2023
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- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews and presents several advanced approaches to energy infrastructure assets' intelligent reliability and maintainability. Each introduced model provides case studies indicating high efficiency, robustness, and applicability, allowing readers to utilize them in their understudy intelligent reliability and maintainability of energy infrastructure assets domains.The book begins by reviewing the state-of-the-art research on the reliability and maintainability of energy infrastructure assets and emphasizes the intelligent tools and methods proposed from a bibliometric and literature review point of view. It then progresses logically, dedicating a chapter to each approach, dynamic Bayesian modeling network, convolutional neural network model, global average pooling-based convolutional Siamese network, an integrated probabilistic model for the failure consequence assessment, and more.This book interests professionals and researchers working in reliability and maintainability and postgraduate and undergraduate students studying intelligent reliability applications and energy infrastructure assets' maintainability. 164 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031299612
- Titolo
- Intelligent Reliability and Maintainability of Energy Infrastructure Assets
- Autore
- He Li
- Editore
- Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Mai 2023
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031299612
- ISBN 13
- 9783031299612
- Peso dell'articolo
- 418 grammi
- Dimensioni
- 241x160x15 mm
This book reviews and presents several advanced approaches to energy infrastructure assets' intelligent reliability and maintainability. Each introduced model provides case studies indicating high efficiency, robustness, and applicability, allowing readers to utilize them in their understudy intelligent reliability and maintainability of energy infrastructure assets domains.
The book begins by reviewing the state-of-the-art research on the reliability and maintainability of energy infrastructure assets and emphasizes the intelligent tools and methods proposed from a bibliometric and literature review point of view. It then progresses logically, dedicating a chapter to each approach, dynamic Bayesian modeling network, convolutional neural network model, global average pooling-based convolutional Siamese network, an integrated probabilistic model for the failure consequence assessment, and more.
This book interests professionals and researchers working in reliability and maintainability and postgraduate and undergraduate students studying intelligent reliability applications and energy infrastructure assets' maintainability.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book reviews and presents several advanced approaches to energy infrastructure assets' intelligent reliability and maintainability. Each introduced model provides case studies indicating high efficiency, robustness, and applicability, allowing readers to utilize them in their understudy intelligent reliability and maintainability of energy infrastructure assets domains.
The book begins by reviewing the state-of-the-art research on the reliability and maintainability of energy infrastructure assets and emphasizes the intelligent tools and methods proposed from a bibliometric and literature review point of view. It then progresses logically, dedicating a chapter to each approach, dynamic Bayesian modeling network, convolutional neural network model, global average pooling-based convolutional Siamese network, an integrated probabilistic model for the failure consequence assessment, and more.
This book interests professionals and researchers working in reliability and maintainability and postgraduate and undergraduate students studying intelligent reliability applications and energy infrastructure assets' maintainability.
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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