Intelligent Scheduling of Robotic Flexible Assembly Cells
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2015
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- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the design of Robotic Flexible Assembly Cell (RFAC) with multi-robots. Its main contribution consists of a new effective strategy for scheduling RFAC in a multi-product assembly environment, in which dynamic status and multi-objective optimization problems occur. The developed strategy, which is based on a combination of advanced solution approaches such as simulation, fuzzy logic, system modeling and the Taguchi optimization method, fills an important knowledge gap in the current literature and paves the way for future research towards the goal of employing flexible assembly systems as effectively as possible despite the complexity of their scheduling.
Codice articolo 9783319262956
- Titolo
- Intelligent Scheduling of Robotic Flexible Assembly Cells
- Autore
- Khalid Karam Abd
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319262955
- ISBN 13
- 9783319262956
- Peso dell'articolo
- 442 grammi
- Dimensioni
- 241x160x16 mm
- Serie
- Libro 57 di 797: Springer Theses
This book focuses on the design of Robotic Flexible Assembly Cell (RFAC) with multi-robots. Its main contribution consists of a new effective strategy for scheduling RFAC in a multi-product assembly environment, in which dynamic status and multi-objective optimization problems occur. The developed strategy, which is based on a combination of advanced solution approaches such as simulation, fuzzy logic, system modeling and the Taguchi optimization method, fills an important knowledge gap in the current literature and paves the way for future research towards the goal of employing flexible assembly systems as effectively as possible despite the complexity of their scheduling.
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Dalla quarta di copertina
This book focuses on the design of Robotic Flexible Assembly Cell (RFAC) with multi-robots. Its main contribution consists of a new effective strategy for scheduling RFAC in a multi-product assembly environment, in which dynamic status and multi-objective optimization problems occur. The developed strategy, which is based on a combination of advanced solution approaches such as simulation, fuzzy logic, system modeling and the Taguchi optimization method, fills an important knowledge gap in the current literature and paves the way for future research towards the goal of employing flexible assembly systems as effectively as possible despite the complexity of their scheduling.
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