Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
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Hardcover. Comprehensive overview of recent research advancements in scheduling approaches for cloud edge computing systems Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems offers an in-depth collection of advanced task scheduling algorithms designed specifically for diverse cloud-edge-device computing systems. After an introductory overview, a series of intelligent scheduling approaches are presented, each specifically designed for a particular scenario within cloud-edge-device computing systems. The book then summarizes the authors research findings in recent years, delving into topics including resource management, latency and real-time requirements, load balancing, priority constraints, algorithm design, and performance evaluation. The book enables readers to achieve efficient allocation of computing, storage, and network resources to optimize resource utilization. Real-world applications of scheduling technologies in smart cities and traffic management, industrial automation and smart factories, and healthcare monitoring systems are given in a separate chapter. Additional topics include: Workload-aware scheduling of real-time independent tasks, covering how to schedule jobs in a single or multiple serversMixed real-time task scheduling in automotive systems with vehicle networks, covering hybrid schedule design, offline task management, and online job assignmentScheduling with real-time constraint, covering task placement adjustment strategy, start time adjustment, and backwards schedule adjustmentEnergy-efficient scheduling without real-time constraint, covering energy consumption-optimal task placement plans as well as partition scheduling Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems is an essential resource for researchers and practitioners in the field of IoT seeking to understand specific challenges and requirements associated with task scheduling in cloud-edge-device computing systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
Codice articolo 9781394361625
- Titolo
- Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems (Hardcover)
- Autore
- Biao Hu
- Editore
- John Wiley & Sons Inc
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1394361629
- ISBN 13
- 9781394361625
Comprehensive overview of recent research advancements in scheduling approaches for cloud edge computing systems
Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems offers an in-depth collection of advanced task scheduling algorithms designed specifically for diverse cloud-edge-device computing systems. After an introductory overview, a series of intelligent scheduling approaches are presented, each specifically designed for a particular scenario within cloud-edge-device computing systems.
The book then summarizes the authors’ research findings in recent years, delving into topics including resource management, latency and real-time requirements, load balancing, priority constraints, algorithm design, and performance evaluation. The book enables readers to achieve efficient allocation of computing, storage, and network resources to optimize resource utilization. Real-world applications of scheduling technologies in smart cities and traffic management, industrial automation and smart factories, and healthcare monitoring systems are given in a separate chapter.
Additional topics include:
- Workload-aware scheduling of real-time independent tasks, covering how to schedule jobs in a single or multiple servers
- Mixed real-time task scheduling in automotive systems with vehicle networks, covering hybrid schedule design, offline task management, and online job assignment
- Scheduling with real-time constraint, covering task placement adjustment strategy, start time adjustment, and backwards schedule adjustment
- Energy-efficient scheduling without real-time constraint, covering energy consumption-optimal task placement plans as well as partition scheduling
Intelligent Scheduling of Tasks for Cloud-Edge-Device Computing Systems is an essential resource for researchers and practitioners in the field of IoT seeking to understand specific challenges and requirements associated with task scheduling in cloud-edge-device computing systems.
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