Interacting Multiagent Systems: Kinetic equations and Monte Carlo methods
Lingua: inglese
Editore: OUP Oxford, 2014
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Mathematical modelling of systems constituted by many agents using kinetic theory is a new tool that has proved effective in predicting the emergence of collective behaviours and self-organization. This idea has been applied by the authors to various problems which range from sociology to economics and life sciences. Num Pages: 400 pages, 73 b/w illustrations. BIC Classification: KC; PBW; PBWH; PHS. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 253 x 178 x 23. Weight in Grams: 904. . 2013. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Codice articolo V9780199655465
- Titolo
- Interacting Multiagent Systems: Kinetic equations and Monte Carlo methods
- Autore
- Pareschi, Lorenzo
- Editore
- OUP Oxford
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0199655464
- ISBN 13
- 9780199655465
Applied mathematics is concerned with the construction, analysis and interpretation of mathematical models that can shed light on significant problems of the natural sciences as well as our daily lives. To this set of problems belongs the description of the collective behaviours of complex systems composed by a large enough number of individuals. Examples of such systems are interacting agents in a financial market, potential voters during political elections, or groups of animals with a tendency to flock or herd. Among other possible approaches, this book provides a step-by-step introduction to the mathematical modelling based on a mesoscopic description and the construction of efficient simulation algorithms by Monte Carlo methods.
The arguments of the book cover various applications, from the analysis of wealth distributions, the formation of opinions and choices, the price dynamics in a financial market, to the description of cell mutations and the swarming of birds and fishes. By means of methods inspired by the kinetic theory of rarefied gases, a robust approach to mathematical modelling and numerical simulation of multi-agent systems is presented in detail. The content is a useful reference text for applied mathematicians, physicists, biologists and economists who want to learn about modelling and approximation of such challenging phenomena.
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Informazioni sull’autore
Giuseppe Toscani is full professor of mathematical physics at the University of Pavia. His recent scientific interests are concerned with theoretical and numerical problems connected to the kinetic theory of rarefied gases, asymptotic behaviour of nonlinear diffusion equations by entropy methods, and kinetic modelling of socio-economic multi-agents systems. He has authored around 200 papers, written both individually or jointly with national and international experts, as well as two monographs on the mathematical aspects of Boltzmann equation and of Enskog equation in kinetic theory of rarefied gases. He held visiting professor positions at the Georgia Institute of Technology, Atlanta, (USA), and at the Universities of Paris VI, Paris Dauphine, Nice and Toulouse (France).
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Conor Kenny
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