The International Conference on Deep Learning, Big Data and Blockchain (DBB 2022)
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Sep 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep and machine learning is the state-of-the-art at providing models, methods, tools and techniques for developing autonomous and intelligent systems which can revolutionise industrial and commercial applications in various fields such as online commerce, intelligent transportation, healthcare and medicine, etc. The ground-breaking technology of blockchain also enables decentralisation, immutability, and transparency of data and applications.This event aims to enable synergy between these areas and provide a leading forum for researchers, developers, practitioners, and professionals from public sectors and industries to meet and share the latest solutions and ideas in solving cutting-edge problems in the modern information society and the economy. The conference focuses on specific challenges in deep (and machine) learning, big data and blockchain. Some of the key topics of interest include (but are not limited to):Deep/Machine learning based modelsStatistical models and learningData analysis, insights and hidden patternData visualisationSecurity threat detectionData classification and clusteringBlockchain security and trustBlockchain data management 148 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031160349
- Titolo
- The International Conference on Deep Learning, Big Data and Blockchain (DBB 2022)
- Autore
- Irfan Awan
- Editore
- Springer International Publishing Sep 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031160347
- ISBN 13
- 9783031160349
- Peso dell'articolo
- 236 grammi
- Dimensioni
- 235x155x9 mm
Deep and machine learning is the state-of-the-art at providing models, methods, tools and techniques for developing autonomous and intelligent systems which can revolutionise industrial and commercial applications in various fields such as online commerce, intelligent transportation, healthcare and medicine, etc. The ground-breaking technology of blockchain also enables decentralisation, immutability, and transparency of data and applications.
This event aims to enable synergy between these areas and provide a leading forum for researchers, developers, practitioners, and professionals from public sectors and industries to meet and share the latest solutions and ideas in solving cutting-edge problems in the modern information society and the economy. The conference focuses on specific challenges in deep (and machine) learning, big data and blockchain. Some of the key topics of interest include (but are not limited to):Deep/Machine learning based models
Statistical models and learning
Data analysis, insights and hidden pattern
Data visualisation
Security threat detection
Data classification and clustering
Blockchain security and trustBlockchain data management
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Deep and machine learning is the state-of-the-art at providing models, methods, tools and techniques for developing autonomous and intelligent systems which can revolutionise industrial and commercial applications in various fields such as online commerce, intelligent transportation, healthcare and medicine, etc. The ground-breaking technology of blockchain also enables decentralisation, immutability, and transparency of data and applications.
This event aims to enable synergy between these areas and provide a leading forum for researchers, developers, practitioners, and professionals from public sectors and industries to meet and share the latest solutions and ideas in solving cutting-edge problems in the modern information society and the economy. The conference focuses on specific challenges in deep (and machine) learning, big data and blockchain. Some of the key topics of interest include (but are not limited to):Deep/Machine learning based models
Statistical models and learning
Data analysis, insights and hidden pattern
Data visualisation
Security threat detection
Data classification and clustering
Blockchain security and trustBlockchain data management
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Bergisch Gladbach, Germania
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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