Idioma/Language: Espa�ol. El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploraci�n y la extracci�n de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la informaci�n a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la �ltima d�cada, el n�mero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la soluci�n de problemas en sus �reas de inter�s. El objetivo de este libro es brindar una visi�n particular de los principales m�todos de Machine Learning y de su implementaci�n, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos m�todos y aplicarlos a problemas t�picos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en d�a como un est�ndar en la programaci�n cient�fica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos m�todos num�ricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar m�s concentrado en la estructura de su aplicaci�n que en la programaci�n misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios est�ndar del Machine Learning en sus componentes m�s fundamentales, as� como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar informaci�n a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitir�: - Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. - Implementar los m�todos de Machine Learning. - Usar los diferentes recursos online que incluyen c�digo fuente y bases de datos. - Comprender las principales t�cnicas de programaci�n con MATLAB orientadas a la implementaci�n de aplicaciones de Machine Learning. Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programaci�n, con este libro obtendr� las habilidades te�ricas y pr�cticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. H�gase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la informaci�n de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisi�n su comportamiento futuro. *** Nota: Los env�os a Espa�a peninsular, Baleares y Canarias se realizan a trav�s de mensajer�a urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.

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Dati bibliografici

Titolo

Introducci�n al Machine Learning con MATLAB

Editore

Marcombo

Data di pubblicazione

2021

Lingua

Spagnolo

ISBN 10

8426732828

ISBN 13

9788426732828

Rilegatura

Brossura

Condizione

New

Peso

452 grammi

Cataloghi dei venditori

Inform�tica

Descrizione articolo

Riassunto

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploraci�n y la extracci�n de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la informaci�n a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la �ltima d�cada, el n�mero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la soluci�n de problemas en sus �reas de inter�s. El objetivo de este libro es brindar una visi�n particular de los principales m�todos de Machine Learning y de su implementaci�n, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos m�todos y aplicarlos a problemas t�picos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en d�a como un est�ndar en la programaci�n cient�fica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos m�todos num�ricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar m�s concentrado en la estructura de su aplicaci�n que en la programaci�n misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios est�ndar del Machine Learning en sus componentes m�s fundamentales, as� como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar informaci�n a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitir�: - Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. - Implementar los m�todos de Machine Learning. - Usar los diferentes recursos online que incluyen c�digo fuente y bases de datos. - Comprender las principales t�cnicas de programaci�n con MATLAB orientadas a la implementaci�n de aplicaciones de Machine Learning. Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programaci�n, con este libro obtendr� las habilidades te�ricas y pr�cticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. H�gase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la informaci�n de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisi�n su comportamiento futuro.

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