Introduction to Bayesian Statistics, 2nd Edition
Bolstad, William M.
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"I cannot think of a better book for teachers of introductory statistics who want a readable and pedagogically sound text to introduce Bayesian statistics."
—Statistics in Medical Research
"[This book] is written in a lucid conversational style, which is so rare in mathematical writings. It does an excellent job of presenting Bayesian statistics as a perfectly reasonable approach to elementary problems in statistics."
—STATS: The Magazine for Students of Statistics, American Statistical Association
"Bolstad offers clear explanations of every concept and method making the book accessible and valuable to undergraduate and graduate students alike."
—Journal of Applied Statistics
The use of Bayesian methods in applied statistical analysis has become increasingly popular, yet most introductory statistics texts continue to only present the subject using frequentist methods. Introduction to Bayesian Statistics, Second Edition focuses on Bayesian methods that can be used for inference, and it also addresses how these methods compare favorably with frequentist alternatives. Teaching statistics from the Bayesian perspective allows for direct probability statements about parameters, and this approach is now more relevant than ever due to computer programs that allow practitioners to work on problems that contain many parameters.
This book uniquely covers the topics typically found in an introductory statistics book—but from a Bayesian perspective—giving readers an advantage as they enter fields where statistics is used. This Second Edition provides:
Extended coverage of Poisson and Gamma distributions
Two new chapters on Bayesian inference for Poisson observations and Bayesian inference for the standard deviation for normal observations
A twenty-five percent increase in exercises with selected answers at the end of the book
A calculus refresher appendix and a summary on the use of statistical tables
New computer exercises that use R functions and Minitab® macros for Bayesian analysis and Monte Carlo simulations
Introduction to Bayesian Statistics, Second Edition is an invaluable textbook for advanced undergraduate and graduate-level statistics courses as well as a practical reference for statisticians who require a working knowledge of Bayesian statistics.
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Diritto di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare RushLtd, 6800 E 53rd Pl., 80022, Denver, Colorado, U.S.A., +1 (303)550-1251, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
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