Introduction to Categorical Data Analysis
Lingua: inglese
Editore: John Wiley and Sons Ltd, 1996
Serie: Libro 150 di 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Rilegato
- Usato
Da: World of Books Inc, Montgomery, IL, U.S.A.World of Books Inc
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A non-technical introduction featuring the most important techniques for analyzing categorical data such as classical inferences for two- and three-way contingency tables, logistic regression, log linear models, and matched-pairs data. Contains more than 200 exercises and approximately 100 examples of authentic data sets.
Codice articolo CIN0471113387G
- Titolo
- Introduction to Categorical Data Analysis
- Autore
- Alan Agresti
- Editore
- John Wiley and Sons Ltd
- Anno di pubblicazione
- 1996
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0471113387
- ISBN 13
- 9780471113386
- Serie
- Libro 150 di 358: Wiley Series in Probability and Statistics
In recent years, the use of statistical methods for categorical data has increased dramatically in a variety of areas and applications. This book provides an applied introduction to the most important methods for analyzing categorical data. It summarizes methods that have long played a prominent role, such as chi-squared tests, but places special emphasis on logistic regression and loglinear modeling techniques
Special features of the book include:
- Emphasis on logistic regression modeling of binary data and Poisson regression modeling of count data
- A unified perspective, based on generalized linear models, that connects these methods with standard regression methods for normally-distributed data
- An appendix showing the use of a new SAS procedure (GENMOD) for generalized linear modeling that can conduct nearly all methods presented in the book
- An entertaining historical perspective of the development of the methods
- Specialized methods for ordinal data, small samples, multicategory data, and matched pairs
- More than 100 examples of real data sets and more than 200 exercises
Writing in an applied, nontechnical style, Alan Agresti illustrates methods using a wide variety of real data, including alcohol, cigarette, and marijuana use by teenagers; AZT use and delay of AIDS; space shuttle launches and O-ring failure; passive smoking and lung cancer; and much more. An Introduction to Categorical Data Analysis is an invaluable tool for social, behavioral, and biomedical scientists, as well as researchers in public health, marketing, education, biological and agricultural sciences, and industrial quality control
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