An Introduction to Data: Everything You Need to Know About AI, Big Data and Data Science
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2018
- Rilegato
- Nuovo
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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- Titolo
- An Introduction to Data: Everything You Need to Know About AI, Big Data and Data Science
- Autore
- Corea, Francesco (Author)
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 303004467X
- ISBN 13
- 9783030044671
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- 0,39 chilogrammi
- Serie
- Libro 42 di 95: Studies in Big Data
This book reflects the author’s years of hands-on experience as an academic and practitioner. It is primarily intended for executives, managers and practitioners who want to redefine the way they think about artificial intelligence (AI) and other exponential technologies. Accordingly the book, which is structured as a collection of largely self-contained articles, includes both general strategic reflections and detailed sector-specific information. More concretely, it shares insights into what it means to work with AI and how to do it more efficiently; what it means to hire a data scientist and what new roles there are in the field; how to use AI in specific industries such as finance or insurance; how AI interacts with other technologies such as blockchain; and, in closing, a review of the use of AI in venture capital, as well as a snapshot of acceleration programs for AI companies.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book reflects the authors years of hands-on experience as an academic and practitioner. It is primarily intended for executives, managers and practitioners who want to redefine the way they think about artificial intelligence (AI) and other exponential technologies. Accordingly the book, which is structured as a collection of largely self-contained articles, includes both general strategic reflections and detailed sector-specific information. More concretely, it shares insights into what it means to work with AI and how to do it more efficiently; what it means to hire a data scientist and what new roles there are in the field; how to use AI in specific industries such as finance or insurance; how AI interacts with other technologies such as blockchain; and, in closing, a review of the use of AI in venture capital, as well as a snapshot of acceleration programs for AI companies.
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