An Introduction to Data Science with Python
Lingua: inglese
Editore: Sage Publications Jul 2024, 2024
- Brossura
- Nuovo
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Codice articolo 9781071850657
- Titolo
- An Introduction to Data Science with Python
- Autore
- Jeffrey S Saltz
- Editore
- Sage Publications Jul 2024
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1071850652
- ISBN 13
- 9781071850657
- Peso dell'articolo
- 626 grammi
- Dimensioni
- 232x187x20 mm
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Informazioni sull’autore
Jeffrey S. Saltz is an Associate Professor at Syracuse University in the School of Information Studies and Director of the school′s Master′s of Science program in Applied Data Science. His research and teaching focus on helping organizations leverage information technology and data for competitive advantage. Specifically, his current research focuses on the socio-technical aspects of data science projects, such as how to coordinate and manage data science teams. In order to stay connected to the “real world”, Dr. Saltz consults with clients ranging from professional football teams to Fortune 500 organizations. Prior to becoming a professor, Dr. Saltz′s two decades of industry experience focused on leveraging emerging technologies and data analytics to deliver innovative business solutions. In his last corporate role, at JPMorgan Chase, he reported to the firm′s Chief Information Officer and drove technology innovation across the organization. Jeff also held several other key technology management positions at the company, including CTO and Chief Information Architect. He also served as Chief Technology Officer and Principal Investor at Goldman Sachs, where he helped incubate technology start-ups. He started his career as a programmer, project leader and consulting engineer with Digital Equipment Corp. Dr. Saltz holds a B.S. degree in computer science from Cornell University, an M.B.A. from The Wharton School at the University of Pennsylvania, and a PhD in Information Systems from the New Jersey Institute of Technology.
Jeffrey M. Stanton, Ph.D. is a Professor at Syracuse University in the School of Information Studies. Dr. Stanton’s research focuses on the impacts of machine learning on organizations and individuals. He is the author of Reasoning with Data (2017), an introductory statistics textbook. Stanton has also published many scholarly articles in peer-reviewed behavioral science journals, such as the Journal of Applied Psychology, Personnel Psychology, and Human Performance. His articles also appear in Journal of Computational Science Education, Computers and Security, Communications of the ACM, Computers in Human Behavior, the International Journal of Human-Computer Interaction, Information Technology and People, the Journal of Information Systems Education, the Journal of Digital Information, Surveillance and Society, and Behaviour & Information Technology. He also has published numerous book chapters on data science, privacy, research methods, and program evaluation. Dr. Stanton′s research has been supported through 19 grants and supplements including the National Science Foundation’s CAREER award. Before getting his PhD, Stanton was a software developer who worked at startup companies in the publishing and professional audio industries. He holds a bachelor′s degree in Computer Science from Dartmouth College, and a master′s and Ph.D. in Psychology from the University of Connecticut.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
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