Introduction to Data Systems : Building from Python
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2020
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Encompassing a broad range of forms and sources of data, this textbook introduces data systems through a progressive presentation. Introduction to Data Systemscovers data acquisition starting with local files, then progresses to data acquired from relational databases,from REST APIs and through web scraping. It teaches data forms/formats from tidy data to relationally definedsets of tables to hierarchical structure like XML and JSON using data models to convey the structure,operations, and constraints of each data form.The starting point of the book is a foundation in Python programming found in introductory computer scienceclasses or short courses on the language, and so does not require prerequisites of data structures, algorithms,or other courses. This makes the material accessible to students early in their educational career and equipsthem with understanding and skills that can be applied in computer science, data science/data analytics,and information technology programs as well as for internships and research experiences. This book isaccessible to a wide variety of students. By drawing together content normally spread across upper levelcomputer science courses, it offers a single source providing the essentials for data science practitioners. Inour increasingly data-centric world, students from all domains will benefit from the 'data-aptitude' built bythe material in this book.…
Codice articolo 9783030543709
- Titolo
- Introduction to Data Systems : Building from Python
- Autore
- David White
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030543706
- ISBN 13
- 9783030543709
- Peso dell'articolo
- 1437 grammi
- Dimensioni
- 241x160x52 mm
Encompassing a broad range of forms and sources of data, this textbook introduces data systems through a progressive presentation. Introduction to Data Systems covers data acquisition starting with local files, then progresses to data acquired from relational databases, from REST APIs and through web scraping. It teaches data forms/formats from tidy data to relationally defined sets of tables to hierarchical structure like XML and JSON using data models to convey the structure, operations, and constraints of each data form.
The starting point of the book is a foundation in Python programming found in introductory computer science classes or short courses on the language, and so does not require prerequisites of data structures, algorithms, or other courses. This makes the material accessible to students early in their educational career and equips them with understanding and skills that can be applied in computer science, data science/data analytics, and information technology programs as well as for internships and research experiences. This book is accessible to a wide variety of students. By drawing together content normally spread across upper level computer science courses, it offers a single source providing the essentials for data science practitioners. In our increasingly data-centric world, students from all domains will benefit from the “data-aptitude” built by the material in this book.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
David White is Associate Professor in computer science, data analytics, and mathematics at Denison University. After his undergraduate degree at Bowdoin College, David carried out applied data analysiswork for the Department of Defense. He went on to earn his MS in computer science, and PhD in mathematics from Wesleyan University in 2014. His research has resulted in over fifteen publications in mathematics, applied statistics, computer science, economics, and data science. In addition to publications on data science pedagogy, and a chapter for the book Data Science for Mathematicians, he has applied data science techniques to carry out research related to the opioid epidemic, gun violence, and biomedical treatments.
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