An Introduction to Duplicate Detection

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing AG, CH, 2010

3031007077 / 9783031007071

Da: Rarewaves USA United, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA United

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With the ever increasing volume of data, data quality problems abound. Multiple, yet different representations of the same real-world objects in data, duplicates, are one of the most intriguing data quality problems. The effects of such duplicates are detrimental; for instance, bank customers can obtain duplicate identities, inventory levels are monitored incorrectly, catalogs are mailed multiple times to the same household, etc. Automatically detecting duplicates is difficult: First, duplicate representations are usually not identical but slightly differ in their values. Second, in principle all pairs of records should be compared, which is infeasible for large volumes of data. This lecture examines closely the two main components to overcome these difficulties: (i) Similarity measures are used to automatically identify duplicates when comparing two records. Well-chosen similarity measures improve the effectiveness of duplicate detection. (ii) Algorithms are developed to perform on very large volumes of data in search for duplicates. Well-designed algorithms improve the efficiency of duplicate detection. Finally, we discuss methods to evaluate the success of duplicate detection. Table of Contents: Data Cleansing: Introduction and Motivation / Problem Definition / Similarity Functions / Duplicate Detection Algorithms / Evaluating Detection Success / Conclusion and Outlook / Bibliography.…

Codice articolo LU-9783031007071

Titolo
An Introduction to Duplicate Detection
Autore
Felix Nauman, Melanie Herschel
Editore
Springer International Publishing AG, CH
Anno di pubblicazione
2010
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
3031007077
ISBN 13
9783031007071

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HEBRON, KY, U.S.A.

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