Introduction to Environmental Data Science

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2023

1107065550 / 9781107065550

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Statistical and machine learning methods have many applications in the environmental sciences, including prediction and data analysis in meteorology, hydrology and oceanography; pattern recognition for satellite images from remote sensing; management of agriculture and forests; assessment of climate change; and much more. With rapid advances in machine learning in the last decade, this book provides an urgently needed, comprehensive guide to machine learning and statistics for students and researchers interested in environmental data science. It includes intuitive explanations covering the relevant background mathematics, with examples drawn from the environmental sciences. A broad range of topics is covered, including correlation, regression, classification, clustering, neural networks, random forests, boosting, kernel methods, evolutionary algorithms and deep learning, as well as the recent merging of machine learning and physics. End-of-chapter exercises allow readers to develop their problem-solving skills, and online datasets allow readers to practise analysis of real data.…

Codice articolo LU-9781107065550

Titolo
Introduction to Environmental Data Science
Autore
William W. Hsieh
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
1107065550
ISBN 13
9781107065550
Peso dell'articolo
1330 grammi

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