Introduction to Foundation Models
Lingua: inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Venditore AbeBooks dal 11 gennaio 2012
Condizione: Nuovo
EUR 58,84
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers an extensive exploration of foundation models, guiding readers through the essential concepts and advanced topics that define this rapidly evolving research area. Designed for those seeking to deepen their understanding and contribute to the development of safer and more trustworthy AI technologies, the book is divided into three parts providing the fundamentals, advanced topics in foundation modes, and safety and trust in foundation models:Part Iintroduces the core principles of foundation models and generative AI, presents the technical background of neural networks, delves into the learning and generalization of transformers, and finishes withthe intricacies of transformers and in-context learning.Part IIintroduces automated visual prompting techniques,prompting LLMs with privacy,memory-efficient fine-tuning methods, and shows how LLMs can be reprogrammed for time-series machine learning tasks. It explores how LLMs can be reused for speech tasks, how synthetic datasets can be used tobenchmark foundation models, and elucidates machine unlearning for foundation models.Part IIIprovides a comprehensive evaluation of the trustworthiness of LLMs, introduces jailbreak attacks and defenses for LLMs, presents safety risks when find-tuning LLMs, introduces watermarking techniques for LLMs, presents robust detection of AI-generated text, elucidates backdoor risks in diffusion models, and presents red-teaming methods for diffusion models.Mathematical notations are clearly defined and explained throughout, making this book an invaluable resource for both newcomers and seasoned researchers in the field. 310 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031767722
- Titolo
- Introduction to Foundation Models
- Autore
- Pin-Yu Chen
- Editore
- Springer, Berlin, Springer
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031767721
- ISBN 13
- 9783031767722
- Dimensioni
- 235x155x35 mm
This book offers an extensive exploration of foundation models, guiding readers through the essential concepts and advanced topics that define this rapidly evolving research area. Designed for those seeking to deepen their understanding and contribute to the development of safer and more trustworthy AI technologies, the book is divided into three parts providing the fundamentals, advanced topics in foundation modes, and safety and trust in foundation models:
-
Part I introduces the core principles of foundation models and generative AI, presents the technical background of neural networks, delves into the learning and generalization of transformers, and finishes with the intricacies of transformers and in-context learning.
-
Part II introduces automated visual prompting techniques, prompting LLMs with privacy, memory-efficient fine-tuning methods, and shows how LLMs can be reprogrammed for time-series machine learning tasks. It explores how LLMs can be reused for speech tasks, how synthetic datasets can be used to benchmark foundation models, and elucidates machine unlearning for foundation models.
-
Part III provides a comprehensive evaluation of the trustworthiness of LLMs, introduces jailbreak attacks and defenses for LLMs, presents safety risks when find-tuning LLMs, introduces watermarking techniques for LLMs, presents robust detection of AI-generated text, elucidates backdoor risks in diffusion models, and presents red-teaming methods for diffusion models.
Mathematical notations are clearly defined and explained throughout, making this book an invaluable resource for both newcomers and seasoned researchers in the field.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Pin-Yu Chen is a principal research scientist at IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY, USA. He is also the chief scientist of RPI-IBM AI Research Collaboration and PI of ongoing MIT-IBM Watson AI Lab projects. Dr. Chen received his Ph.D. in electrical engineering and computer science from the University of Michigan, Ann Arbor, USA, in 2016. Dr. Chen’s recent research focuses on adversarial machine learning of neural networks for robustness and safety. His long-term research vision is to build trustworthy machine learning systems. He received the IJCAI Computers and Thought Award in 2023. He also received the IEEE GLOBECOM 2010 GOLD Best Paper Award and UAI 2022 Best Paper Runner-Up Award. At IBM Research, he received several research accomplishment awards, including IBM Master Inventor, IBM Corporate Technical Award, and IBM Pat Goldberg Memorial Best Paper. He is a co-author of the book “Adversarial Robustness for Machine Learning”. He is currently on the editorial board of Transactions on Machine Learning Research and IEEE Transactions on Signal Processing. He is also an Area Chair of several AI and machine learning conferences, and a Distinguished Lecturer of ACM.
Dr. Sijia Liu is currently an Assistant Professor in the CSE department at Michigan State University and an Affiliated Professor at IBM Research. His primary research interests include trustworthy and scalable machine learning (ML), with a recent focus on machine unlearning. He has been recognized with several prestigious awards, including the NSF CAREER award in 2024, the Best Paper Runner-Up Award at the Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) in 2022, and the Best Student Paper Award at the 42nd IEEE ICASSP in 2017. He has published over 70 papers in top ML/AI conferences based on his record in CSRanking and co-organized several tutorials and workshops on trustworthy and scalable ML.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
Venditore AbeBooks dal 11 gennaio 2012
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 15 giorni lavorativi | Da 5 a 15 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Informazioni sull’azienda del venditore
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Germania
Condizioni di vendita
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!