An Introduction to Generalized Linear Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Lingua: inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2001
- Brossura
- Usato
Da: Bay Books, Bradwell on Sea, Regno UnitoBay Books
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- Titolo
- An Introduction to Generalized Linear Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
- Autore
- Dobson, Annette J.
- Editore
- Chapman and Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2001
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Soft cover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1584881658
- ISBN 13
- 9781584881650
- Edizione
- 2nd Edition
- Peso dell'articolo
- 338 grammi
- Cataloghi dei venditori
- Philip
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Contenuti
Background
Scope
Notation
Distributions Related to the Normal Distribution
Quadratic Forms
Estimation
Exercises
MODEL FITTING
Introduction
Examples
Some Principles of Statistical Modelling
Notation and Coding for Explanatory Variables
Exercises
EXPONENTIAL FAMILY AND GENERALIZED LINEAR
MODELS
Introduction
Exponential Family of Distributions
Properties of Distributions in the Exponential Family
Generalized Linear Models
Examples
Exercises
ESTIMATION
Introduction
Example: Failure Times for Pressure Vessels
Maximum Likelihood Estimation
Poisson Regression Example
Exercises
INFERENCE
Introduction
Sampling Distribution for Score Statistics
Taylor Series Approximations
Sampling Distribution for Maximum Likelihood Estimators
Log-Likelihood Ratio Statistic
Sampling Distribution for the Deviance
Hypothesis Testing
Exercises
NORMAL LINEAR MODELS
Introduction
Basic Results
Multiple Linear Regression
Analysis of Variance
Analysis of Covariance
General Linear Models
Exercises
BINARY VARIABLES AND LOGISTIC REGRESSION
Probability Distributions
Generalized Linear Models
Dose Response Models
General Logistic Regression Model
Goodness of Fit Statistics
Residuals
Other Diagnostics
Example: Senility and WAIS
Exercises
NOMINAL AND ORDINAL LOGISTIC REGRESSION
Introduction
Multinominal Distribution
Nominal Logistic Regression
Ordinal Logistic Regression
General Comments
Exercises
COUNT DATA, POISSON REGRESSION, AND LOG-LINEAR MODELS
Introduction
Poisson Regression
Examples of Contingency Tables
Probability Models for Contingency Tables
Log-Linear Models
Inference for Log-Linear Models
Numerical Examples
Remarks
Exercises
SURVIVAL ANALYSIS
Introduction
Survivor Functions and Hazard Functions
Empirical Survivor Function
Estimation
Inference
Model checking
Example: Remission Times
Exercises
clustered and longitudinal data
Introduction
Example: Recovery from Stroke
Repeated Measures Models for Normal Data
Repeated Measures Models for NON-NORMAL DATA
Multilevel Models
Stroke Example Continued
Comments
Exercises
SOFTWARE
REFERENCES
INDEX
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Bay Books
Bradwell on Sea, Regno Unito
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