Introduction to Generative AI, Second Edition
Lingua: inglese
Editore: Manning Publications Jan 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Get up to speed quickly with generative AI!AI tools like ChatGPT and Gemini, automated coding tools like Cursor and Copilot, and countless LLM-powered agents have become a part of daily life. Theyve also spawned a storm of misinformation, hype, and doomsaying that makes it tough to understand exactly what Generative AI actually is and what it can really do. Introduction to Generative AI, Second Edition delivers a clearly-written survey of generative AI fundamentals along with the techniques and strategies you need to use AI safely and effectively. In this easy-to-read introduction, youll learn: How large language models (LLMs) work How to apply AI across personal and professional work The social, legal, and policy landscape around generative AI Emerging trends like reasoning models and vibe coding Introduction to Generative AI, Second Edition guides you from your first eye-opening interaction with tools like ChatGPT to how AI tools can transform your personal and professional life safely and responsibly. This second edition has been completely revised to reflect the latest developments in the fieldfrom the latest innovations in prompt engineering and AI agents to fresh coverage of multimodal training, reasoning models, no-code tools, retrieval-augmented generation (RAG), and more. About the book Introduction to Generative AI, Second Edition is an up-to-date guide to the capabilities, risks, and limitations of tools like ChatGPT, Gemini, and Claude. This easy-to-follow guide moves quickly through the basics, giving you the skills and understanding to use AI with confidence. Along the way, youll explore how AI is impacting even established industries, with an expert-level look at global investment in AI, AI education policy, AIs economic impact, and the ongoing legal and ethical issues of AI usage. About the reader For anyone interested in generative AI. No technical experience required. About the author Numa Dhamani is a natural language processing expert working at the intersection of technology and society. Maggie Engler is an engineer and researcher currently working on safety for large language models. Get a free Elektronisches Buch (PDF or ePub) from Manning as well as access to the online liveBook format (and its AI assistant that will answer your questions in any language) when you purchase the print book.…
Codice articolo 9781633434882
- Titolo
- Introduction to Generative AI, Second Edition
- Autore
- Numa Dhamani
- Editore
- Manning Publications Jan 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1633434885
- ISBN 13
- 9781633434882
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 632 grammi
- Dimensioni
- 232x185x35 mm
AI tools like ChatGPT and Gemini, automated coding tools like Cursor and Copilot, and countless LLM-powered agents have become a part of daily life. They’ve also spawned a storm of misinformation, hype, and doomsaying that makes it tough to understand exactly what Generative AI actually is and what it can really do. This book delivers a clear, well-written survey of generative AI fundamentals along with the techniques and strategies you need to use AI safely and effectively.
It guides you from your first eye-opening interaction with tools like ChatGPT to how AI tools can transform your personal and professional life safely and responsibly. AI moves fast—and so this second edition has been completely revised to reflect the latest developments in the field.
In this easy-to-read introduction, you’ll learn:
• How large language models (LLMs) work
• How to apply AI across personal and professional work
• The social, legal, and policy landscape around generative AI
• Emerging trends like reasoning models and vibe coding
About the technology
Generative AI tools like ChatGPT, Gemini, and Claude can draft emails, generate marketing copy, and prototype product designs. They can also produce poetry, realistic images or videos, and even generate computer code. But how do they do all that? This accessible book reveals how generative AI works in plain, jargon-free language, so you can use it safely and effectively.
About the book
Introduction to Generative AI, Second Edition is a completely revised and updated guide to the capabilities, risks, and limitations of generative AI. You’ll understand the latest innovations in AI, AI agents, multimodal training, reasoning models, retrieval-augmented generation (RAG), and more. Along the way, you’ll explore how AI is impacting the world, with an expert-level look at AI in industry, education, and society.
What's inside
• How AI and foundation models work
• Applications across daily life and work
• Balancing innovation with responsibility
About the reader
No technical experience required.
About the author
Numa Dhamani is a natural language processing expert working at the intersection of technology and society. Maggie Engler is a researcher and engineer working on safety for generative AI systems.
Table of Contents
1 Large language models: The foundation of generative AI
2 Training large language models: Learning at scale
3 Data privacy and safety: Technical and legal controls
4 AI and the creative economy: Innovation and intellectual property
5 Misuse and adversarial attacks: Challenges and responsible testing
6 Machine-augmented work: Productivity, education, and economy
7 Prompt engineering: Strategies for guiding and evaluating LLMs
8 AI agents: The rise of autonomous AI systems
9 Human connections: The social role of chatbots
10 The future of responsible AI: Risks, practices, and policy
11 Frontiers of AI: Open questions and global trends
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Maggie Engler is an engineer and researcher currently working on safety for large language models. She focuses on applying data science and machine learning to abuses in the online ecosystem, and is a domain expert in cybersecurity and trust and safety. Maggie is also an adjunct instructor at the University of Texas at Austin School of Information.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Einbeck, Germania
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