Introduction to Intricate Artificial Psychology with Python
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Academic Press Nov 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - Introduction to Intricate Artificial Psychology with Python unlocks the mysteries of Intricate Artificial Psychology (iAp). This comprehensive guide takes readers through advanced cognitive frameworks and the complex landscape of artificial psychology using Python. Starting with an introduction to iAp, the book explores degrees of prediction and applies Fuzzy Cognitive Maps (IAP). Special focus is given to detecting implicit bias through a combination of Fuzzy Cognitive Maps and SHAP values, offering a unique perspective on artificial intelligence and psychological phenomena. The book covers forecasting in iAp, complex network analysis, and psychological graph analysis (Pga).It delves into the intersection of deep learning and neuroimaging, as well as machine learning techniques in neuroimaging. It includes practical case studies, allowing readers to apply cutting-edge techniques to real-world psychological scenarios.
Codice articolo 9780443302480
- Titolo
- Introduction to Intricate Artificial Psychology with Python
- Autore
- Peter Watson
- Editore
- Elsevier Science & Technology, Academic Press Nov 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0443302480
- ISBN 13
- 9780443302480
- Peso dell'articolo
- 450 grammi
- Dimensioni
- 228x152x34 mm
It delves into the intersection of deep learning and neuroimaging, as well as machine learning techniques in neuroimaging. It includes practical case studies, allowing readers to apply cutting-edge techniques to real-world psychological scenarios.
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Informazioni sull’autore
Hojjatollah Farahani is an Assistant Professor at the Tarbiat Modares University (TMU), Iran. He received his Ph.D. from Isfahan University in 2009, and he was a postdoctoral researcher in Fuzzy inference at the Victoria University in Australia (2014-2015), where he started working on Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) under supervision of professor Yuan Miao. He is the author or co-author of more than 150 research papers and a reviewer in numerous scientific journals. He has supervised and advised many theses and dissertations in psychological sciences. His new book is “Introduction to artificial Psychology using R “which was published by Springer in 2023. His research interests and directions include psychometrics, fuzzy psychology, artificial intelligence, machine learning algorithms in psychology theoretical neuroscience, neurological pain, and trauma.
Timea Bezdan is a Ph.D. candidate at the University Singidunum in Belgrade, Serbia, pursuing a doctoral degree in Computer Science. She works as a Teaching Assistant at the Technical Faculty and Faculty of Informatics and Computing within the same institution. Her principal research pursuits encompass optimization, swarm intelligence, machine learning, and artificial intelligence. Her scholarly contributions comprise over 40 published scientific papers, featured in esteemed journals and international conferences, all of which delve into these aforementioned domains.
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