Introduction to Large Language Models for Business Leaders : Responsible AI Strategy Beyond Fear and Hype
Lingua: inglese
Editore: Now Next Later AI, 2023
- Brossura
- Nuovo
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Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Responsible AI Strategy Beyond Fear and Hype - 2024 EditionShortlisted for the 2023 HARVEY CHUTE Book Awards recognizing emerging talent and outstanding works in the genre of Business and Enterprise Non-Fiction.Explore the transformative potential of technologies like GPT-4 and Claude 2. These large language models (LLMs) promise to reshape how businesses operate. Aimed at non-technical business leaders, this guide offers a pragmatic approach to leveraging LLMs for tangible benefits, while ensuring ethical considerations aren't sidelined.LLMs can refine processes in marketing, software development, HR, R&D, customer service, and even legal operations. But it's essential to approach them with a balanced view. In this guide, you'll:Learn about the rapid advancements of LLMs.Understand complex concepts in simple terms.Discover practical business applications.Get strategies for smooth integration.Assess potential impacts on your team.Delve into the ethics of deploying LLMs.With a clear aim to inform rather than influence, this book is your roadmap to adopting LLMs thoughtfully, maximizing benefits, and minimizing risks. Let's move beyond the noise and understand how LLMs can genuinely benefit your business.More Than a BookBy purchasing this book, you will also be granted free access to the AI Academy platform. There you can view free course modules, test your knowledge through quizzes, attend webinars, and engage in discussion with other readers.You can also view, for free, the first module of the self-paced course 'AI Fundamentals for Business Leaders,' and enjoy video lessons and webinars. No credit card required.AI Academy by Now Next Later AIWe are the most trusted and effective learning platform dedicated to empowering leaders with the knowledge and skills needed to harness the power of AI safely and ethically.…
Codice articolo 9780645510584
- Titolo
- Introduction to Large Language Models for Business Leaders : Responsible AI Strategy Beyond Fear and Hype
- Autore
- I. Almeida
- Editore
- Now Next Later AI
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0645510580
- ISBN 13
- 9780645510584
- Peso dell'articolo
- 273 grammi
- Dimensioni
- 203x127x14 mm
- Serie
- Libro 2 di 4: Byte-sized Learning
Responsible AI Strategy Beyond Fear and Hype - 2025 Edition. Finalist for the 2023 HARVEY CHUTE Book Awards recognizing emerging talent and outstanding works in the genre of Business and Enterprise Non-Fiction.
In this comprehensive guide, business leaders will gain a nuanced understanding of large language models (LLMs) and generative AI. The book covers the rapid progress of LLMs, explains technical concepts in non-technical terms, provides business use cases, offers implementation strategies, explores impacts on the workforce, and discusses ethical considerations. Key topics include:
- The Evolution of LLMs: From early statistical models to transformer architectures and foundation models.
- How LLMs Understand Language: Demystifying key components like self-attention, embeddings, and deep linguistic modeling.
- The Art of Inference: Exploring inference parameters for controlling and optimizing LLM outputs.
- Appropriate Use Cases: A nuanced look at LLM strengths and limitations across applications like creative writing, conversational agents, search, and coding assistance.
- Productivity Gains: Synthesizing the latest research on generative AI's impact on worker efficiency and satisfaction.
- The Perils of Automation: Examining risks like automation blindness, deskilling, disrupted teamwork and more if LLMs are deployed without deliberate precautions.
- The LLM Value Chain: Analyzing key components, players, trends and strategic considerations.
- Computational Power: A deep dive into the staggering compute requirements behind state-of-the-art generative AI.
- Open Source vs Big Tech: Exploring the high-stakes battle between open and proprietary approaches to AI development.
- The Generative AI Project Lifecycle: A blueprint spanning use case definition, model selection, adaptation, integration and deployment.
- Ethical Data Sourcing: Why the training data supply chain proves as crucial as model architecture for responsible development.
- Evaluating LLMs: Surveying common benchmarks, their limitations, and holistic alternatives.
- Efficient Fine-Tuning: Examining techniques like LoRA and PEFT that adapt LLMs for applications with minimal compute.
- Human Feedback: How reinforcement learning incorporating human ratings and demonstrations steers models towards helpfulness.
- Ensemble Models and Mixture-of-Experts: Parallels between collaborative intelligence in human teams and AI systems.
- Areas of Research and Innovation: Retrieval augmentation, program-aided language models, action-based reasoning and more.
- Ethical Deployment: Pragmatic steps for testing, monitoring, seeking feedback, auditing incentives and mitigating risks responsibly.
The book offers an impartial narrative aimed at informing readers for thoughtful adoption, maximizing real-world benefits while proactively addressing risks. With this guide, leaders gain integrated perspectives essential to setting sound strategies amidst generative AI's rapid evolution.
The perfect Generative AI book for beginners.
More Than a Book
By purchasing this book, you will also be granted free access to the AI Academy platform. There you can view free course modules, test your knowledge through quizzes, attend webinars, and engage in discussion with other readers. No credit card required.
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