An Introduction to Latent Class Analysis : Methods and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
Serie: Libro 12 di 14 - Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides methods and applications of latent class analysis, and the following topics are taken up in the focus of discussion: basic latent structure models in a framework of generalized linear models, exploratory latent class analysis, latent class analysis with ordered latent classes, a latent class model approach for analyzing learning structures, the latent Markov analysis for longitudinal data, and path analysis with latent class models. The maximum likelihood estimation procedures for latent class models are constructed via the expectation-maximization (EM) algorithm, and along with it, latent profile and latent trait models are also treated. Entropy-based discussions for latent class models are given as advanced approaches, for example, comparison of latent classes in a latent class cluster model, assessing latent class models, path analysis, and so on. In observing human behaviors and responses to various stimuli and test items, it is valid to assume they are dominated by certain factors. This book plays a significant role in introducing latent structure analysis to not only young researchers and students studying behavioral sciences, but also to those investigating other fields of scientific research.…
Codice articolo 9789811909719
- Titolo
- An Introduction to Latent Class Analysis : Methods and Applications
- Autore
- Nobuoki Eshima
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811909717
- ISBN 13
- 9789811909719
- Peso dell'articolo
- 477 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
- Serie
- Libro 12 di 14: Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior
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