An Introduction to Lifted Probabilistic Inference (Neural Information Processing series)
Van den Broeck, Guy [Editor]; Kersting, Kristian [Editor]; Natarajan, Sriraam [Editor]; Poole, David [Editor];
Lingua: inglese
Editore: The MIT Press, 2021
- Brossura
- Usato
Da: Alchemy Books, San Diego, CA, U.S.A.Alchemy Books
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- Titolo
- An Introduction to Lifted Probabilistic Inference (Neural Information Processing series)
- Autore
- Van den Broeck, Guy [Editor]; Kersting, Kristian [Editor]; Natarajan, Sriraam [Editor]; Poole, David [Editor];
- Editore
- The MIT Press
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Used: Very Good
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0262542595
- ISBN 13
- 9780262542593
- Peso dell'articolo
- 30 once
- Dimensioni
- 7x1x9
- Serie
- Libro 2 di 2: Neural Information Processing
Statistical relational AI (StaRAI) studies the integration of reasoning under uncertainty with reasoning about individuals and relations. The representations used are often called relational probabilistic models. Lifted inference is about how to exploit the structure inherent in relational probabilistic models, either in the way they are expressed or by extracting structure from observations. This book covers recent significant advances in the area of lifted inference, providing a unifying introduction to this very active field.
After providing necessary background on probabilistic graphical models, relational probabilistic models, and learning inside these models, the book turns to lifted inference, first covering exact inference and then approximate inference. In addition, the book considers the theory of liftability and acting in relational domains, which allows the connection of learning and reasoning in relational domains.
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San Diego, CA, U.S.A.
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