Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2024
- Brossura
- Nuovo
Condizione: Nuovo
EUR 53,56
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Mark Stamp is a Professor at San Jose State University, and the author of two textbooks, Information Security: Principles and Practice and Applied Cryptanalysis: Breaking Ciphers in the Real World. He previously worked at the National Secur.
Codice articolo 1935487755
- Titolo
- Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security
- Autore
- Mark Stamp (Department of Computer Science, San Jose State University)
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032207175
- ISBN 13
- 9781032207179
- Edizione
- seconda edizione
Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security, Second Edition provides a classroom-tested introduction to a wide variety of machine learning and deep learning algorithms and techniques, reinforced via realistic applications. The book is accessible and doesn’t prove theorems, or dwell on mathematical theory. The goal is to present topics at an intuitive level, with just enough detail to clarify the underlying concepts.
The book covers core classic machine learning topics in depth, including Hidden Markov Models (HMM), Support Vector Machines (SVM), and clustering. Additional machine learning topics include k-Nearest Neighbor (k-NN), boosting, Random Forests, and Linear Discriminant Analysis (LDA). The fundamental deep learning topics of backpropagation, Convolutional Neural Networks (CNN), Multilayer Perceptrons (MLP), and Recurrent Neural Networks (RNN) are covered in depth. A broad range of advanced deep learning architectures are also presented, including Long Short-Term Memory (LSTM), Generative Adversarial Networks (GAN), Extreme Learning Machines (ELM), Residual Networks (ResNet), Deep Belief Networks (DBN), Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), and Word2Vec. Finally, several cutting-edge deep learning topics are discussed, including dropout regularization, attention, explainability, and adversarial attacks.
Most of the examples in the book are drawn from the field of information security, with many of the machine learning and deep learning applications focused on malware. The applications presented serve to demystify the topics by illustrating the use of various learning techniques in straightforward scenarios. Some of the exercises in this book require programming, and elementary computing concepts are assumed in a few of the application sections. However, anyone with a modest amount of computing experience should have no trouble with this aspect of the book.
Instructor resources, including PowerPoint slides, lecture videos, and other relevant material are provided on an accompanying website: http://www.cs.sjsu.edu/~stamp/ML/.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Mark Stamp is a Professor at San Jose State University, and the author of two textbooks, Information Security: Principles and Practice and Applied Cryptanalysis: Breaking Ciphers in the Real World. He previously worked at the National Security Agency (NSA) for seven years, which was followed by two years at a small Silicon Valley startup company.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
moluna
Greven, Germania
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 16 a 45 giorni lavorativi | Da 16 a 45 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 48,99 | EUR 48,99 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Online Handel nur mit Neubüchern
Informazioni sull’azienda del venditore
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
Greven, Germania 48268
Condizioni di vendita
Editoriale
Riconoscimento legale degli offerenti:
Moluna GmbH
rappresentata dall'amministratore Helge Blischke
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Germania
Telefono: 02571/5698933
Fax: 02571/5698930
E-Mail: abe@moluna.de
P. IVA: DE296281834
iscritta nel registro delle imprese del tribunale Steinfurt
numero di registro delle imprese HRB 10553
Siamo membri dell’iniziativa “FairCommerce” dal 24.07.2015.
Per ulteriori informazioni, vedere www.haendlerbund.de/faircommerce.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a moluna, Greven, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.