Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (Methodology in the Social Sciences) Hayes Andrew, F.
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis, 2022
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Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (Methodology in the Social Sciences) In englischer Sprache. pages.
Codice articolo BN630607
- Titolo
- Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (Methodology in the Social Sciences) Hayes Andrew, F.
- Autore
- Hayes Andrew, F.
- Editore
- Taylor & Francis
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- gut
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1462549039
- ISBN 13
- 9781462549030
- Edizione
- 2022.
- Peso dell'articolo
- 2000 grammi
- Serie
- Libro 27 di 33: Methodology in the Social Sciences
Acclaimed for its thorough presentation of mediation, moderation, and conditional process analysis, this book has been updated to reflect the latest developments in PROCESS for SPSS, SAS, and, new to this edition, R. Using the principles of ordinary least squares regression, Andrew F. Hayes illustrates each step in an analysis using diverse examples from published studies, and displays SPSS, SAS, and R code for each example. Procedures are outlined for estimating and interpreting direct, indirect, and conditional effects; probing and visualizing interactions; testing hypotheses about the moderation of mechanisms; and reporting different types of analyses. Readers gain an understanding of the link between statistics and causality, as well as what the data are telling them. The companion website (www.afhayes.com) provides data for all the examples, plus the free PROCESS download.
New to This Edition
- Rewritten Appendix A, which provides the only documentation of PROCESS, including a discussion of the syntax structure of PROCESS for R compared to SPSS and SAS.
- Expanded discussion of effect scaling and the difference between unstandardized, completely standardized, and partially standardized effects.
- Discussion of the meaning of and how to generate the correlation between mediator residuals in a multiple-mediator model, using a new PROCESS option.
- Discussion of a method for comparing the strength of two specific indirect effects that are different in sign.
- Introduction of a bootstrap-based Johnson–Neyman-like approach for probing moderation of mediation in a conditional process model.
- Discussion of testing for interaction between a causal antecedent variable [ital]X[/ital] and a mediator [ital]M[/ital] in a mediation analysis, and how to test this assumption in a new PROCESS feature.
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Informazioni sull’autore
Andrew F. Hayes, PhD, is Distinguished Research Professor at the Haskayne School of Business at the University of Calgary, Alberta, Canada. His research and writing on data analysis has been published widely, and he is the author of Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Third Edition, and Statistical Methods for Communication Science, as well as coauthor, with Richard B. Darlington, of Regression Analysis and Linear Models. Dr. Hayes teaches data analysis, primarily at the graduate level, and conducts workshops on statistical moderation and mediation analysis throughout the world. His website is www.afhayes.com.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
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Eccezioni al diritto di recesso
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Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden. Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
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