Introduction to Nature-Inspired Optimization
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science Aug 2017, 2017
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - Introduction to Nature-Inspired Optimization brings together many of the innovative mathematical methods for non-linear optimization that have their origins in the way various species behave in order to optimize their chances of survival. The book describes each method, examines their strengths and weaknesses, and where appropriate, provides the MATLAB code to give practical insight into the detailed structure of these methods and how they work. Nature-inspired algorithms emulate processes that are found in the natural world, spurring interest for optimization. Lindfield/Penny provide concise coverage to all the major algorithms, including genetic algorithms, artificial bee colony algorithms, ant colony optimization and the cuckoo search algorithm, among others. This book provides a quick reference to practicing engineers, researchers and graduate students who work in the field of optimization.
Codice articolo 9780128036365
- Titolo
- Introduction to Nature-Inspired Optimization
- Autore
- George Lindfield
- Editore
- Elsevier Science Aug 2017
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128036362
- ISBN 13
- 9780128036365
- Peso dell'articolo
- 522 grammi
- Dimensioni
- 231x185x15 mm
Introduction to Nature-Inspired Optimization brings together many of the innovative mathematical methods for non-linear optimization that have their origins in the way various species behave in order to optimize their chances of survival. The book describes each method, examines their strengths and weaknesses, and where appropriate, provides the MATLAB code to give practical insight into the detailed structure of these methods and how they work.
Nature-inspired algorithms emulate processes that are found in the natural world, spurring interest for optimization. Lindfield/Penny provide concise coverage to all the major algorithms, including genetic algorithms, artificial bee colony algorithms, ant colony optimization and the cuckoo search algorithm, among others. This book provides a quick reference to practicing engineers, researchers and graduate students who work in the field of optimization.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
John Penny is an Emeritus Professor of Mechanical Engineering at the School of Engineering and Applied Science, Aston University in the United Kingdom.
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