An Introduction to Neural Information Processing
Lingua: inglese
Editore: Springer Netherlands, 2016
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an overview of neural information processing research, which is one of the most important branches of neuroscience today. Neural information processing is an interdisciplinary subject, and the merging interaction between neuroscience and mathematics, physics, as well as information science plays a key role in the development of this field. This book begins with the anatomy of the central nervous system, followed by an introduction to various information processing models at different levels. The authors all have extensive experience in mathematics, physics and biomedical engineering, and have worked in this multidisciplinary area for a number of years. They present classical examples of how the pioneers in this field used theoretical analysis, mathematical modeling and computer simulation to solve neurobiological problems, and share their experiences and lessons learned. The book is intended for researchers and students with a mathematics, physics or informatics background who are interested in brain research and keen to understand the necessary neurobiology and how they can use their specialties to address neurobiological problems. It is also provides inspiration for neuroscience students who are interested in learning how to use mathematics, physics or informatics approaches to solve problems in their field.…
Codice articolo 9789401773911
- Titolo
- An Introduction to Neural Information Processing
- Autore
- Peiji Liang
- Editore
- Springer Netherlands
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9401773912
- ISBN 13
- 9789401773911
- Peso dell'articolo
- 676 grammi
- Dimensioni
- 241x160x24 mm
This book provides an overview of neural information processing research, which is one of the most important branches of neuroscience today. Neural information processing is an interdisciplinary subject, and the merging interaction between neuroscience and mathematics, physics, as well as information science plays a key role in the development of this field. This book begins with the anatomy of the central nervous system, followed by an introduction to various information processing models at different levels. The authors all have extensive experience in mathematics, physics and biomedical engineering, and have worked in this multidisciplinary area for a number of years. They present classical examples of how the pioneers in this field used theoretical analysis, mathematical modeling and computer simulation to solve neurobiological problems, and share their experiences and lessons learned. The book is intended for researchers and students with a mathematics, physics or informatics background who are interested in brain research and keen to understand the necessary neurobiology and how they can use their specialties to address neurobiological problems. It is also provides inspiration for neuroscience students who are interested in learning how to use mathematics, physics or informatics approaches to solve problems in their field.
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