Introduction to Online Control

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2026

1009499661 / 9781009499668

Da: Rarewaves USA, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA

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This tutorial guide introduces online nonstochastic control, an emerging paradigm in control of dynamical systems and differentiable reinforcement learning that applies techniques from online convex optimization and convex relaxations to obtain new methods with provable guarantees for classical settings in optimal and robust control. In optimal control, robust control, and other control methodologies that assume stochastic noise, the goal is to perform comparably to an offline optimal strategy. In online control, both cost functions and perturbations from the assumed dynamical model are chosen by an adversary. Thus, the optimal policy is not defined a priori and the goal is to attain low regret against the best policy in hindsight from a benchmark class of policies. The resulting methods are based on iterative mathematical optimization algorithms and are accompanied by finite-time regret and computational complexity guarantees. This book is ideal for graduate students and researchers interested in bridging classical control theory and modern machine learning.…

Codice articolo LU-9781009499668

Titolo
Introduction to Online Control
Autore
Elad Hazan, Karan Singh
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
1009499661
ISBN 13
9781009499668
Peso dell'articolo
400 grammi

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HEBRON, KY, U.S.A.

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