An Introduction to Optimization: With Applications to Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: WileyBlackwell, 2023
- Rilegato
- Nuovo
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
Venditore AbeBooks dal 6 gennaio 2003
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5th edition. 672 pages. 10.20x7.28x1.61 inches. In Stock.
Codice articolo x-1119877636
- Titolo
- An Introduction to Optimization: With Applications to Machine Learning
- Autore
- Chong, Edwin K. P. (Author)/ Lu, WuSheng (Author)/ Zak, Stanislaw H. (Author)
- Editore
- WileyBlackwell
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119877636
- ISBN 13
- 9781119877639
- Edizione
- quinta edizione o successive
- Peso dell'articolo
- 1,16 chilogrammi
Fully updated to reflect modern developments in the field, this new edition fills the need for an accessible, yet rigorous, introduction to optimization theory and methods. Featuring innovative coverage and a straightforward approach, the Fifth Edition includes a new chapter on Lagrangian (nonlinear) duality, expanded coverage on matrix games and linear-programming duality, projected gradient algorithms, and sparsity methods, and numerous new exercises at the end of each chapter. The book begins with a review of basic definitions and notations while also provides the related fundamental background of linear algebra, geometry, and calculus. With this foundation, the authors explore the essential topics of unconstrained optimization problems, linear programming problems, and nonlinear constrained optimization. In addition, the book includes an introduction to artificial neural networks, convex optimization, and multi-objective optimization, all of which are of tremendous interest to students, researchers, and practitioners. Numerous diagrams and figures found throughout the book complement the written presentation of key concepts, and each chapter is followed by MATLAB® exercises and drill problems that reinforce the discussed theory and algorithms.
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Revaluation Books
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