An Introduction to Project Modeling and Planning
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2021
Serie: Libro 105 di 190 - Springer Texts in Business and Economics
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This textbook teaches the basic concepts and methods of project management but also explains how to convert them to useful results in practice. Project management offers a promising working area for theoretical and practical applications, and developing software and decision support systems (DSS). This book specifically focuses on project planning and control, with an emphasis on mathematical modeling. Models and algorithms establish a good starting point for students to study the relevant literature and support pursuing academic work in related fields. The book provides an introduction to theoretical concepts, and it also provides detailed explanations, application examples, and case studies that deal with real-life problems. The chapter topics include questions that underlie critical thinking, interpretation, analytics, and making comparisons. Learning outcomes are defined and the content of the book is structured following these goals.Chapter 1 begins by introducing the basic concepts, methods, and processes of project management. This Chapter constitutes the base for defining and modeling project management problems. Chapter 2 explores the fundamentals of organizing and managing projects from an organization's perspective. Issues related to project team formation, the role of project managers, and organization types are discussed. Chapter 3 is devoted to project planning and network modeling of projects, covering fundamental concepts such as project scope, Work Breakdown Structure (WBS), Organizational Breakdown Structure (OBS), Cost Breakdown Structure (CBS), project network modeling, activity duration, and cost estimating, activity-based costing (ABC), data and knowledge management. Chapter 4 introduces deterministic scheduling models, which can be used in constructing the time schedules. Models employing time-based and finance-based objectives are introduced. The CPM is covered. The unconstrained version of maximizing Net Present Value (NPV) is also treated here together with the case of time-dependent cash flows. Chapter 5 focuses on the time/cost trade-off problem, explaining how to reduce the duration of some of the activities and therefore reduce the project duration at the expense of additional costs. This topic is addressed for both continuous and discrete cases. Chapter 6 discusses models and methods of scheduling under uncertain activity durations. PERT is introduced for minimizing the expected project duration and extended to the PERT-Costing method for minimizing the expected project cost. Simulation is presented as another approach for dealing with the uncertainty in activity durations and costs. To demonstrate the use of the PERT, a case study on constructing an earthquake-resistant residential house is presented.Classifications of resource and schedule types are given in Chapter 7, and exact and heuristic solution procedures for the single- and multi-mode resource constrained project scheduling problem (RCPSP) are presented. The objective of maximizing NPV under resource constraints is addressed, and the capital-constrained project scheduling model is introduced. In Chapter 8, resource leveling, and further resource management problems are introduced. Total adjustment cost and resource availability cost problems are introduced. Various exact models are investigated. A heuristic solution procedure for the resource leveling problem is presented in detail. Also, resource portfolio management policies and the resource portfolio management problem are discussed. A case study on resource leveling dealing with the annual audit project of a major corporation is presented. Project contract types and payment schedules constitute the topics of Chapter 9. Contracts are legaldocuments reflecting the results of some form of client-contractor negotiations and sometimes of a bidding process, which deserve closer attention. Identification and allocation of risk.…
Codice articolo 9783030614225
- Titolo
- An Introduction to Project Modeling and Planning
- Autore
- Öncü Haz¿r
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030614220
- ISBN 13
- 9783030614225
- Peso dell'articolo
- 864 grammi
- Dimensioni
- 241x160x33 mm
- Serie
- Libro 105 di 190: Springer Texts in Business and Economics
Chapter 1 begins by introducing the basic concepts, methods and processes of project management. Chapter 2 explores the fundamentals of organizing and managing projects from an organizations perspective. Issues related to project team formation, role of project managers, and matrix organization are discussed. Chapter 3 is devoted to project modeling and planning. It explains how to collect proper data in order to perform an analysis and develop mathematical models. Chapter 4 introduces deterministic scheduling models, which can be used in constructing the time schedules. Models employing time-based and finance-based objectives are introduced. Chapter 5 focuses on the time/cost trade-off problem, explaining how to reduce the duration of some of the activities and therefore accelerate the project duration at the expense of additional costs. Chapter 6 introduces different resource management policies including resource portfolio management. Chapter 7 discusses models and methods of scheduling in case of uncertainty models and methods of scheduling in case of uncertainty. Chapter 8 highlights contract types and payment schedules. It explores identification and allocation of risk in contracts, project control issues, disputes and resolution management. Different models and decision support systems are presented in Chapter 9 in order to investigate client-contractor negotiations and the bidding process from different aspects. Chapter 10 covers monitoring and control, mainly the processes and methods behind them. Chapter 11 brings together qualitative and quantitative techniques with simulation and software applications. The design of a risk management process is introduced in detail and at the hand of a case study. Chapter 12 examines several models and approaches of uncertainty in project scheduling, dealing with various aspects of stochastic nature of the decision environment and robustness. Chapter 13 explains the mathematical formulation and solution procedures for resource constrained project scheduling. The project selection problem is inherently a multi-objective problem and is treated as such in Chapter 14. Several models and solution techniques including robust selection methods are introduced. Finally Chapter 15 evaluates recent approaches and promising research areas in project management including strategic project management, agile approaches, and data management in project modeling in the big data era.
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Informazioni sull’autore
Öncü Hazir is currently working as an associate professor in Rennes School of Business. He received his BS degree in Industrial Engineering and MBA degree from the Middle East Technical University, Ankara, Turkey. He completed his Ph.D at the Department of Business Administration in Bilkent University in 2008. His dissertation was on project scheduling. He worked as a post-doctorate researcher in Laboratoire d'Informatique de Paris 6 and in Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne and as an associate professor in TED University. He participated in various research projects in project planning and control, machine scheduling and assembly line balancing and published several papers in operations research and management journals.
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ultimo aggiornamento: 07/12/2017
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ultimo aggiornamento: 25/04/2018