An Introduction to Stata for Health Researchers
Svend Juul (Aarhus University, Denmark)
Lingua: inglese
Editore: Stata Press, United States, College Station, 2021
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An Introduction to Stata for Health Researchers, Fifth Edition updates this classic book that has become a standard reference for health researchers. As with previous editions, readers will learn to work effectively in Stata to perform data management, compute descriptive statistics, create meaningful graphs, fit regression models, and perform survival analysis. The fifth edition adds examples of performing power, precision, and sample-size analysis; working with Unicode characters; managing data with ICD-9 and ICD-10 codes; and creating customized tables.With many worked examples and downloadable datasets, this text is the ideal resource for hands-on learning, whether for students in a statistics course or for researchers in fields such as epidemiology, biostatistics, and public health who are learning to use Stata's tools for health research. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
Codice articolo GOR015161984
- Titolo
- An Introduction to Stata for Health Researchers
- Autore
- Svend Juul (Aarhus University, Denmark)
- Editore
- Stata Press, United States, College Station
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1597183156
- ISBN 13
- 9781597183154
- Edizione
- quinta edizione o successive
- Peso dell'articolo
- 730 grammi
- Dimensioni
- 187.96 x 22.10
An Introduction to Stata for Health Researchers, Fifth Edition updates this classic book that has become a standard reference for health researchers. As with previous editions, readers will learn to work effectively in Stata to perform data management, compute descriptive statistics, create meaningful graphs, fit regression models, and perform survival analysis. The fifth edition adds examples of performing power, precision, and sample-size analysis; working with Unicode characters; managing data with ICD-9 and ICD-10 codes; and creating customized tables.
With many worked examples and downloadable datasets, this text is the ideal resource for hands-on learning, whether for students in a statistics course or for researchers in fields such as epidemiology, biostatistics, and public health who are learning to use Stata's tools for health research.
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Informazioni sull’autore
Svend Juul is a former associate professor, now a part-time lecturer, in epidemiology at the School of Public Health, Aarhus University. Juul has extensive experience in teaching epidemiology to medical students and others and in teaching Stata and other computer programs to PhD students in the health sciences.
Morten Frydenberg is a former associate professor of biostatistics at the Department of Public Health, Aarhus University. He has a PhD in theoretical statistics and more than 25 years of experience as a biostatistical consultant in health sciences. Frydenberg has taught numerous courses in applied biostatistics at both graduate and postgraduate levels. He now works as a private biostatistical consultant.
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