Introduction to Statistical Quality Control, EMEA Edition
Lingua: inglese
Editore: John Wiley and Sons Inc, US, 2019
- Brossura
- Nuovo
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Once solely the domain of engineers, quality control has become a vital business operation used to increase productivity and secure competitive advantage. Introduction to Statistical Quality Control offers a detailed presentation of the modern statistical methods for quality control and improvement. Thorough coverage of statistical process control (SPC) demonstrates the efficacy of statistically-oriented experiments in the context of process characterization, optimization, and acceptance sampling, while examination of the implementation process provides context to real-world applications. Emphasis on Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control) provides a strategic problem-solving framework that can be applied across a variety of disciplines. Adopting a balanced approach to traditional and modern methods, this text includes coverage of SQC techniques in both industrial and non-manufacturing settings, providing fundamental knowledge to students of engineering, statistics, business, and management sciences. A strong pedagogical toolset, including multiple practice problems, real-world data sets and examples, provides students with a solid base of conceptual and practical knowledge. …
Codice articolo LU-9781119657118
- Titolo
- Introduction to Statistical Quality Control, EMEA Edition
- Autore
- Douglas C. Montgomery
- Editore
- John Wiley and Sons Inc, US
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119657113
- ISBN 13
- 9781119657118
- Peso dell'articolo
- 1734 grammi
Once solely the domain of engineers, quality control has become a vital business operation used to increase productivity and secure competitive advantage. Introduction to Statistical Quality Control offers a detailed presentation of the modern statistical methods for quality control and improvement. Thorough coverage of statistical process control (SPC) demonstrates the efficacy of statistically-oriented experiments in the context of process characterization, optimization, and acceptance sampling, while examination of the implementation process provides context to real-world applications. Emphasis on Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control) provides a strategic problem-solving framework that can be applied across a variety of disciplines.
Adopting a balanced approach to traditional and modern methods, this text includes coverage of SQC techniques in both industrial and non-manufacturing settings, providing fundamental knowledge to students of engineering, statistics, business, and management sciences.
A strong pedagogical toolset, including multiple practice problems, real-world data sets and examples, provides students with a solid base of conceptual and practical knowledge.
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