Introduction to Time Series and Forecasting
Lingua: inglese
Editore: Springer, 1996
- Rilegato
- Usato
Da: Anybook.com, Lincoln, Regno UnitoAnybook.com
Venditore AbeBooks dal 22 dicembre 1999
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Codice articolo 9968553
- Titolo
- Introduction to Time Series and Forecasting
- Autore
- Brockwell, Peter J.
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 1996
- Condizione
- Fair
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0387947191
- ISBN 13
- 9780387947198
- Peso dell'articolo
- 1100 grammi
- Cataloghi dei venditori
- Mathematics
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Recensione
From the reviews of the second edition:
"I like this book very much: as one who teaches an undergraduate course of time series, it covers everything that I require and more. I would have no hesitation in recommending it to my students." The Statistician
"This is the second edition of a popular time series course text ... . The accompanying computer package is the book’s most appealing feature. It allows one to integrate theoretical discourse and methodologic practice with considerable ease. ... In my opinion, this book is the best textbook choice for a course at the advanced undergraduate and master’s level in modern time-series analysis in time and frequency domains. Those who are teaching from other texts are unnecessarily complicating their lives." (Robert Lund, Journal of the American Statistical Association, Vol. 98 (463), 2003)
"This is ... update to an introductory time series book that first appeared in 1996. ... The book is not expensive. ... If you need a good basic time series reference, this book would certainly be a good choice." (Technometrics, Vol. 45 (1), 2003)
"The book gives an introduction into time series analysis. ... The book is highly recommendable. It provides an excellent introduction into time series analysis. ... it can be used as a textbook for students of various disciplines. Moreover, it is suitable as a reference book for practitioners. The great number of examples coming from economics, engineering, natural and social sciences contribute to a better understanding of the methods. For handling the software, very little familiarity with computing is required." (Wolfgang Schmid, Zentralblatt MATH, Vol. 994, 2002)
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