Introduction à l'estimation non paramétrique (Mathématiques et Applications, 41) (French Edition)

Tsybakov, Alexandre B.

ISBN 10: 3540405925 / ISBN 13: 9783540405924

Editore: Springer, 2003

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Codice articolo 9783540405924

Dati bibliografici

• Titolo: Introduction à l'estimation non paramétrique (Mathématiques et Applications, 41) (French Edition)
• Editore: Springer
• Data di pubblicazione: 2003
• Lingua: Francese
• ISBN 10: 3540405925
• ISBN 13: 9783540405924
• Rilegatura: Brossura
• Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en se fixant pour objectif quelques thèmes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.

Dalla quarta di copertina

La théorie de l'estimation non-paramétrique s'est développée considérablement ces deux dernières décennies, en fixant pour objectif quelques th\`emes principaux, en particulier, l'étude de l'optimalité des estimateurs, et l'estimation adaptative. Ces deux thèmes occupent la place centrale dans le livre. Il s'agit de présenter, pour quelques modèles et exemples simples, les idées principales de l'estimation non-paramétrique. Quelques sujets abordés sont: les méthodes de noyaux, de projection et de polynômes locaux, vitesses optimales de convergence, le Théorème de Pinsker, les inégalités d'oracle, l'adaptation au sens minimax. Un chapitre est consacré à l'exposition détaillée des différentes techniques de minoration du risque minimax.