Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern (X.systems.press)

Meier, Michael:

ISBN 10: 3540482512 / ISBN 13: 9783540482512

Editore: Springer 02.2007., 2007

Riguardo questo articolo

223 Seiten Mit leichten altersbedingten Lager- und Gebrauchsspuren. U-w-181 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 540.

Codice articolo 137190

Dati bibliografici

• Titolo: Intrusion Detection effektiv!: Modellierung und Analyse von Angriffsmustern (X.systems.press)
• Editore: Springer 02.2007.
• Data di pubblicazione: 2007
• Lingua: Tedesco
• ISBN 10: 3540482512
• ISBN 13: 9783540482512
• Rilegatura: hardcover
• Edizione: Auflage: 2007.
• Condizione: Sehr gut
• Cataloghi dei venditori:
  • Wissenschaft

Descrizione articolo

Riassunto

Intrusion-Detection-Systeme werden zum Schutz vor Angriffen von IT-Systemen eingesetzt. Sie erkennen Missbrauch, indem sie Systemereignisse mit bekannten Angriffsmustern vergleichen. Der praktische Einsatz dieser Systeme ist häufig von Fehlalarmen geprägt. Die Ursache liegt in unzureichenden Angriffsmustern. Der Autor stellt hier Ansätze zur Steigerung der Wirksamkeit von Missbrauchserkennung im praktischen Einsatz vor. Systematisch untersucht er Anforderungen an die Repräsentation von Angriffsmustern. Er entwickelt einen an Petri-Netze angelehnten Ansatz zur grafischen Modellierung, Veranschaulichung und Erkennung von Angriffsmustern.

Informazioni sull?autore

Michael Meier studierte von 1993 bis 1998 Informatik an der BTU Cottbus. Nach seinem Studium war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Rechnernetze und Kommunikationssysteme der BTU Cottbus tätig. Seit 2006 ist Michael Meier als wissenschaftlicher Angestellter an Universität Dortmund beschäftigt. Seine Forschungstätigkeit konzentriert sich auf den Bereich der Netzwerksicherheit, insbesondere Intrusion Detection. Michael Meier ist Gründungsmitglied der Leitungsgremiums der GI-Fachgruppe SIDAR (Security Intrusion Detection and Response) sowie Vorsitzender des Steuerungskomitees der internationalen Tagung DIMVA (Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment).