Invitation to Protein Sequence Analysis Through Probability and Information (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. This book explores the remarkable information correspondences and probability structures of proteins. Correspondences are pervasive in biochemistry and bioinformatics: proteins share homologies, folding patterns, and mechanisms. Probability structures are just as paramount: folded state graphics reflect Angstrom-scale maps of electron density. The author explores protein sequences (primary structures), both individually and in sets (systems) with the help of probability and information tools. This perspective will enhance the readers knowledge of how an important class of molecules is designed and put to task in natural systems, and how we can approach class members in hands-on ways. This book explores the remarkable information correspondences and probability structures of proteins. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Codice articolo 9780367134525
- Titolo
- Invitation to Protein Sequence Analysis Through Probability and Information (Hardcover)
- Autore
- Daniel Graham
- Editore
- Taylor & Francis Ltd, London
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0367134527
- ISBN 13
- 9780367134525
This book explores the remarkable information correspondences and probability structures of proteins. Correspondences are pervasive in biochemistry and bioinformatics: proteins share homologies, folding patterns, and mechanisms. Probability structures are just as paramount: folded state graphics reflect Angstrom-scale maps of electron density. The author explores protein sequences (primary structures), both individually and in sets (systems) with the help of probability and information tools. This perspective will enhance the reader’s knowledge of how an important class of molecules is designed and put to task in natural systems, and how we can approach class members in hands-on ways.
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Informazioni sull’autore
Daniel J. Graham, Loyola University Chicago, Chicago, IL
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