A timely guide using iterative learning control (ILC) as a solution for multi-agent systems (MAS) challenges, showcasing recent advances and industrially relevant applications Explores the synergy between the important topics of iterative learning control (ILC) and multi-agent systems (MAS)Concisely summarizes recent advances and significant applications in ILC methods for power grids, sensor networks and control processesCovers basic theory, rigorous mathematics as well as engineering practice.

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Dati bibliografici

Titolo

Iterative Learning Control for Multi-agent Systems Coordination

Editore

John Wiley and Sons Inc, US

Data di pubblicazione

2017

Lingua

Inglese

ISBN 10

1119189047

ISBN 13

9781119189046

Rilegatura

Hardback

Condizione

New

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Descrizione articolo

Riassunto

A timely guide using iterative learning control (ILC) as a solution for multi-agent systems (MAS) challenges, showcasing recent advances and industrially relevant applications

Explores the synergy between the important topics of iterative learning control (ILC) and multi-agent systems (MAS)
Concisely summarizes recent advances and significant applications in ILC methods for power grids, sensor networks and control processes
Covers basic theory, rigorous mathematics as well as engineering practice

Informazioni sull?autore

Shiping Yang, Jian-Xin Xu, and Xuefang Li
National University of Singapore

Dong Shen
Beijing University of Chemical Technology, P.R. China

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