Iterative Methods in Combinatorial Optimization
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2011
Serie: Libro 27 di 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
- Brossura
- Nuovo

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book describes a simple and powerful method that is iterative in essence and similarly useful in a variety of settings for exact and approximate optimization. The authors highlight the commonality and uses of this method to prove a variety of classical.
Codice articolo 594738327
- Titolo
- Iterative Methods in Combinatorial Optimization
- Autore
- Lau, Lap-Chi|Ravi, R.|Singh, Mohit
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Kartoniert / Broschiert
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521189438
- ISBN 13
- 9780521189439
- Serie
- Libro 27 di 44: Cambridge Texts in Applied Mathematics
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Informazioni sull’autore
R. Ravi is Carnegie Bosch Professor of Operations Research and Computer Science at Carnegie Mellon University. Ravi's main research interests are in combinatorial optimization (particularly in approximation algorithms), computational molecular biology and electronic commerce. He is currently on the editorial boards of Management Science and the ACM Transactions on Algorithms.
Mohit Singh is an Assistant Professor in the School of Computer Science, McGill University. He completed his Ph.D. in 2008 at the Tepper School of Business, Carnegie Mellon University, where his advisor was Professor R. Ravi. His thesis was awarded the Tucker prize by the Mathematical Programming Society. His research interests include approximation algorithms, combinatorial optimization and studying models that deal with uncertainty in data.
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