Titolo: Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, 6)
Editore: De Gruyter
Data di pubblicazione: 2008
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3110204207
ISBN 13: 9783110204209
Rilegatura: Rilegato
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.

Informazioni sull?autore

Barbara Kaltenbacher, Universit�t Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-Universit�t Linz, �sterreich; Otmar Scherzer, Universit�t Linz, �sterreich.

Barbara Kaltenbacher, University Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-University Linz, Austria; Otmar Scherzer, University Linz, Austria.

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