Java Data Science Cookbook
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2017
- Brossura
- Nuovo

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Java Data Science Cookbook
- Autore
- Rushdi Shams
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1787122530
- ISBN 13
- 9781787122536
Key Features
- This book provides modern recipes in small steps to help an apprentice cook become a master chef in data science
- Use these recipes to obtain, clean, analyze, and learn from your data
- Learn how to get your data science applications to production and enterprise environments effortlessly
Book Description
If you are looking to build data science models that are good for production, Java has come to the rescue. With the aid of strong libraries such as MLlib, Weka, DL4j, and more, you can efficiently perform all the data science tasks you need to.
This unique book provides modern recipes to solve your common and not-so-common data science-related problems. We start with recipes to help you obtain, clean, index, and search data. Then you will learn a variety of techniques to analyze, learn from, and retrieve information from data. You will also understand how to handle big data, learn deeply from data, and visualize data.
Finally, you will work through unique recipes that solve your problems while taking data science to production, writing distributed data science applications, and much more―things that will come in handy at work.
What you will learn
- Find out how to clean and make datasets ready so you can acquire actual insights by removing noise and outliers
- Develop the skills to use modern machine learning techniques to retrieve information and transform data to knowledge. retrieve information from large amount of data in text format.
- Familiarize yourself with cutting-edge techniques to store and search large volumes of data and retrieve information from large amounts of data in text format
- Develop basic skills to apply big data
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
L'autore
Rushdi Shams has a PhD on application of machine learning in Natural Language Processing (NLP) problem areas from Western University, Canada. Before starting work as a machine learning and NLP specialist in industry, he was engaged in teaching undergrad and grad courses. He has been successfully maintaining his YouTube channel named Learn with Rushdi for learning computer technologies.
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Woodford Green, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
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TradeBooksInformazioni sull’azienda del venditore
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Woodford Green, Regno Unito IG8 8HD
Condizioni di vendita
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Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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