Java Deep Learning Projects
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Java Deep Learning Projects
- Autore
- Karim, Md. Rezaul
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 178899745X
- ISBN 13
- 9781788997454
Build and deploy powerful neural network models using the latest Java deep learning libraries
Key Features
- Understand DL with Java by implementing real-world projects
- Master implementations of various ANN models and build your own DL systems
- Develop applications using NLP, image classification, RL, and GPU processing
Book Description
Java is one of the most widely used programming languages. With the rise of deep learning, it has become a popular choice of tool among data scientists and machine learning experts.
Java Deep Learning Projects starts with an overview of deep learning concepts and then delves into advanced projects. You will see how to build several projects using different deep neural network architectures such as multilayer perceptrons, Deep Belief Networks, CNN, LSTM, and Factorization Machines.
You will get acquainted with popular deep and machine learning libraries for Java such as Deeplearning4j, Spark ML, and RankSys and you'll be able to use their features to build and deploy projects on distributed computing environments.
You will then explore advanced domains such as transfer learning and deep reinforcement learning using the Java ecosystem, covering various real-world domains such as healthcare, NLP, image classification, and multimedia analytics with an easy-to-follow approach. Expert reviews and tips will follow every project to give you insights and hacks.
By the end of this book, you will have stepped up your expertise when it comes to deep learning in Java, taking it beyond theory and be able to build your own advanced deep learning systems.
What you will learn
- Master deep learning and neural network architectures
- Build real-life applications covering image classification, object detection, online trading, transfer learning, and multimedia analytics using DL4J and open-source APIs
- Train ML agents to learn from data using deep reinforcement learning
- Use factorization machines for advanced movie recommendations
- Train DL models on distributed GPUs for faster deep learning with Spark and DL4J
- Ease your learning experience through 69 FAQs
Who This Book Is For
If you are a data scientist, machine learning professional, or deep learning practitioner keen to expand your knowledge by delving into the practical aspects of deep learning with Java, then this book is what you need! Get ready to build advanced deep learning models to carry out complex numerical computations. Some basic understanding of machine learning concepts and a working knowledge of Java are required.
Table of Contents
- Getting Started with Deep Learning
- Cancer Type Prediction using Recurrent Type Networks
- Image Classification using Convolutional Neural Networks
- Sentiment Analysis using Word2Vec and LSTM Networks
- Image Classification using Transfer Learning
- Real-Time Object Detection Using YOLO, JavaCV, and DL4J
- Stock Price Prediction Using the LSTM Network
- Distributed Deep Learning – Video Classification Using Convolutional-LSTM Networks
- Using Deep Reinforcement Learning for a GridWorld Game
- Movie Recommendation System using Factorization Machines
- Discussion, Current Trends, and Outlook
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Woodford Green, Regno Unito
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Diritto di recesso
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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