Job Scheduling Strategies for Parallel Processing

Name: Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
Author: Dror G. Feitelson
ISBN: 9783540001720

Dror G. Feitelson

Lingua: inglese

Editore: Springer Berlin Heidelberg Nov 2002, 2002

3540001727 / 9783540001720

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Thisvolumecontainsthepaperspresentedatthe8thWorkshoponJobSched- ingStrategiesforParallelProcessing,whichwasheldinconjunctionwith HPDC11andGGF5inEdinburgh,UK,onJuly24,2002. Thepapershave beenthroughacompletereviewprocess,withthefullversionbeingreadand evaluatedby vetosevenmembersoftheprogramcommittee. Wewouldliketo takethisopportunitytothanktheprogramcommittee,AndreaArpaci-Dusseau, WalfredoCirne,AllenDowney,WolfgangGentzsch,AllanGottlieb,MoeJette, RichardLagerstrom,JensMache,CathyMcCann,ReaganMoore,BillNitzberg, MarkSquillante,andJohnTowns,foranexcellentjob. Thanksarealsodueto theauthorsfortheirsubmissions,presentations,and nalrevisionsforthisv- ume. Finally,wewouldliketothanktheMITLaboratoryforComputerScience andtheSchoolofComputerScienceandEngineeringattheHebrewUniversity fortheuseoftheirfacilitiesinthepreparationoftheseproceedings. Thisyearsawanemphasisontwomainthemes. The rstwastheclassical MPPschedulingarea. Themainfocusinthisareawasonback lling,including severaladvancedvariationsonthebasicscheme. Itisalsonoteworthythatseveral papersdiscussedtheuseofadaptivenessinjobscheduling. Thesecondmajor themewasschedulinginthecontextofgridcomputing,whichisemergingasan areaofmuchactivityandrapidprogress. Thesearecomplementedbyaninvited paperprovidinganoverviewoftheschedulingandresourcemanagementareaof theGlobalGridForum(GGF)e ort. Thiswastheeighthannualworkshopinthisseries,whichre ectsthec- tinuedinterestinthisarea. Theproceedingsofpreviousworkshopsareavailable fromSpringer-VerlagasLNCSvolumes949,1162,1291,1459,1659,1911,and 2221(andsince1998theyhavealsobeenavailableonline). Wehopeyou ndthesepapersinterestinganduseful. September2002 DrorFeitelson LarryRudolph UweSchwiegelshohn Table of Contents ASelf-TuningJobSchedulerFamilywithDynamicPolicySwitching . . . . . . . . 1 AchimStreit PreemptionBasedBack ll. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 QuinnO. Snell,MarkJ. Clement,andDavidB. Jackson JobSchedulingfortheBlueGene/LSystem. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 ElieKrevat,Jos eG. Castan os,andJos eE. Moreira SelectiveReservationStrategiesforBack llJobScheduling. . . . . . . . . . . . . . . . . 55 SrividyaSrinivasan,RajkumarKettimuthu,VijaySubramani, andPonnuswamySadayappan Multiple-QueueBack llingSchedulingwithPrioritiesandReservations forParallelSystems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 BarryG. LawsonandEvgeniaSmirni SchedulingJobsonParallelSystemsUsingaRelaxedBack llStrategy. . . . . 88 WilliamA. Ward,Jr. ,CarrieL. Mahood,andJohnE. West TheImpactofMoreAccurateRequestedRuntimes onProductionJobSchedulingPerformance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Su-HuiChiang,AndreaArpaci-Dusseau,andMaryK. Vernon EconomicSchedulinginGridComputing. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 CarstenErnemann,VolkerHamscher,andRaminYahyapour SNAP:AProtocolforNegotiatingServiceLevelAgreements andCoordinatingResourceManagementinDistributedSystems. . . . . . . . . . 153 KarlCzajkowski,IanFoster,CarlKesselman,VolkerSander, andStevenTuecke LocalversusGlobalSchedulerswithProcessorCo-allocation inMulticlusterSystems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 AncaI. D. BucurandDickH. J. Epema PracticalHeterogeneousPlaceholderScheduling inOverlayMetacomputers:EarlyExperiences. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 ChristopherPinchak,PaulLu,andMarkGoldenberg CurrentActivitiesintheSchedulingandResourceManagementArea oftheGlobalGridForum. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 BillNitzbergandJenniferM. Schopf Author Index. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …

Codice articolo 9783540001720

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Titolo: Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
Autore: Dror G. Feitelson
Editore: Springer Berlin Heidelberg Nov 2002
Anno di pubblicazione: 2002
Condizione: Neu
Rilegatura: Taschenbuch
Lingua: inglese
ISBN 10: 3540001727
ISBN 13: 9783540001720
Peso dell'articolo: 388 grammi
Dimensioni: 235x155x14 mm

. 1 AchimStreit PreemptionBasedBack?ll. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 QuinnO. Snell,MarkJ. Clement,andDavidB. Jackson JobSchedulingfortheBlueGene/LSystem. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 ElieKrevat,Jos´eG. Castan˜os,andJos´eE. Moreira SelectiveReservationStrategiesforBack?llJobScheduling. . . . . . . . . . . . . . . . . 55 SrividyaSrinivasan,RajkumarKettimuthu,VijaySubramani, andPonnuswamySadayappan Multiple-QueueBack?llingSchedulingwithPrioritiesandReservations forParallelSystems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 BarryG. LawsonandEvgeniaSmirni SchedulingJobsonParallelSystemsUsingaRelaxedBack?llStrategy. . . . . 88 WilliamA. Ward,Jr. ,CarrieL. Mahood,andJohnE. West TheImpactofMoreAccurateRequestedRuntimes onProductionJobSchedulingPerformance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Su-HuiChiang,AndreaArpaci-Dusseau,andMaryK. Vernon EconomicSchedulinginGridComputing. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 CarstenErnemann,VolkerHamscher,andRaminYahyapour SNAP:AProtocolforNegotiatingServiceLevelAgreements andCoordinatingResourceManagementinDistributedSystems. . . . . . . . . . 153 KarlCzajkowski,IanFoster,CarlKesselman,VolkerSander, andStevenTuecke LocalversusGlobalSchedulerswithProcessorCo-allocation inMulticlusterSystems. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 AncaI. D. BucurandDickH. J. Epema PracticalHeterogeneousPlaceholderScheduling inOverlayMetacomputers:EarlyExperiences. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 ChristopherPinchak,PaulLu,andMarkGoldenberg CurrentActivitiesintheSchedulingandResourceManagementArea oftheGlobalGridForum. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 BillNitzbergandJenniferM. Schopf Author Index. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 ASelf-TuningJobSchedulerFamily withDynamic PolicySwitching Achim Streit 2 PC - Paderborn Center for Parallel Computing, Paderborn University 33102 Paderborn, Germany streit@upb. de http://www. upb. de/pc2 Abstract. The performance of job scheduling policies strongly depends on the properties of the incoming jobs. If the job characteristics often change, the scheduling policy should follow these changes. For this p- pose the dynP job scheduler family has been developed. The idea is to dynamically switch the scheduling policy during runtime. In a basic v- sion the policy switching is controlled by two parameters. The basic concept of theself-tuning dynP scheduler is to compute virtual schedules for each policy in every scheduling step. That policy is chosen which generates the ’best’ schedule. The performance of the self-tuning dynP scheduler no longer depends on a adequate setting of the input parameters.

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