The Journey from Artificial to Convolutional Neural Network
Lingua: inglese
Editore: Central West Publishing, 2023
- Brossura
- Usato
Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book has unfolded the reasons of the successful adoption of deep learning-based convolutional neural networks over machine learning- based artificial neural networks. The book has provided sufficient knowledge of the topics like Pandas and Numpy in Python programing language before switching to the core implementation of any Artificial Intelligence (AI) based algorithm. Thereafter, the theoretical concept of Artificial Neural Networks (ANN) and Convolutional Neural Networks (CNN) is discussed with step-by-step implementation in Python programing language. All the layers of the CNN model have been discussed in detail. Separate chapters are dedicated to the process of convolution, activation function, and pooling representing the theoretical concepts with practical implementation.This book is written for anyone interested in acquiring theoretical and practical knowledge of Artificial Intelligence. Students pursuing graduation and post-graduation in engineering in computer science can follow this book. In addition, this book will be very useful for candidates who are interested in the Artificial Intelligence-related research.For more details, please visit [LINK ENTFERNT].…
Codice articolo 41666809/2
- Titolo
- The Journey from Artificial to Convolutional Neural Network
- Autore
- Amit Verma
- Editore
- Central West Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Sehr gut
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1922617423
- ISBN 13
- 9781922617422
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
Questo libro ha spiegato le ragioni della riuscita adozione di reti neurali convoluzionali basate sull'apprendimento profondo su reti neurali artificiali basate sull'apprendimento automatico. Il libro ha fornito una conoscenza sufficiente di argomenti come Pandas e Numpy nel linguaggio di programmazione Python prima di passare all'implementazione principale di qualsiasi algoritmo basato sull'intelligenza artificiale (AI). Successivamente, il concetto teorico di Artificial Neural Networks (ANN) e Convolutional Neural Networks (CNN) viene discusso con l'implementazione passo dopo passo nel linguaggio di programmazione Python. Tutti gli strati del modello CNN sono stati discussi in dettaglio. Capitoli separati sono dedicati al processo di convoluzione, funzione di attivazione e pooling che rappresentano i concetti teorici con implementazione pratica.
Questo libro è scritto per chiunque sia interessato ad acquisire conoscenze teoriche e pratiche dell'Intelligenza Artificiale. Gli studenti che perseguono la laurea e post-laurea in ingegneria in informatica possono seguire questo libro. Inoltre, questo libro sarà molto utile per i candidati interessati alla ricerca relativa all'Intelligenza Artificiale.
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Trebbin, Germania
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