Kernel Approach for Classification Using Conditional Random Field
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Extracting useful information from the pool of big data gives birth to new domain known as Information Extraction. The domain of Information Extraction has its genesis in Natural Language Processing (NLP). The fundamental drift in this field takes the birth from various competitions that are focused on the recognition and extraction of named entities such as names of people, organizations etc. As the world become more data oriented by advent of internet, new applications of processing of structured and unstructured data comes in light. Most of the interest is to extract and classify named entities like person, organization and location etc. that is a subtask of Information Extraction known as Entity Extraction and Classification. 68 pp. Englisch.
Codice articolo 9786204954592
- Titolo
- Kernel Approach for Classification Using Conditional Random Field
- Autore
- Lokesh Pawar
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6204954598
- ISBN 13
- 9786204954592
- Peso dell'articolo
- 119 grammi
- Dimensioni
- 220x150x5 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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