Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2024
- Brossura
- Nuovo

Da: Rarewaves.com USA, London, London, Regno UnitoRarewaves.com USA
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
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The book provides a foundation of building intuitive dashboards using Kibana 8.x and application of data analysis techniques to research, mine and aggregate information to convey business insights and improve decision making.
Codice articolo LU-9781803232164
- Titolo
- Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis
- Autore
- Krishna Shah
- Editore
- Packt Publishing Limited, GB
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1803232161
- ISBN 13
- 9781803232164
- Dimensioni
- 23.5 x 19.1 x 1.08 cm
Uncover valuable business insights by leveraging the power of Kibana to navigate and interpret datasets for improved decision making
Key Features
- Gain profound understanding of the end-to-end workings of Kibana
- Explore the powerful administration features in Kibana 8.x for managing and supporting data ingestion pipelines
- Build your own analytics and visualization solution from scratch
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Unleash the full potential of Kibana―an indispensable tool for data analysts to seamlessly explore vast datasets, uncover key insights, identify trends and anomalies, and share results. This book guides you through its user-friendly interface, interactive visualizations, and robust features, including real-time data monitoring and advanced analytics, showing you how Kibana revolutionizes your approach to navigating and analyzing complex datasets.
Starting with the foundational steps of installing, configuring, and running Kibana, this book progresses systematically to explain the search and data visualization capabilities for data stored in the Elasticsearch cluster. You’ll then delve into the practical details of creating data views and optimizing spaces to better organize the analysis environment. As you advance, you'll get to grips with using the discover interface and learn how to build different types of extensive visualizations using Lens.
By the end of this book, you’ll have a complete understanding of how Kibana works, helping you leverage its capabilities to build an analytics and visualization solution from scratch for your data-driven use case.
What you will learn
- Create visualizations using the Visualize interface in Kibana
- Build shareable search dashboards to drill down and perform advanced analysis and reporting
- Search data to make correlations and identify and explain trends
- Embed dashboards, share links, and export PNG, PDF, or CSV files and send as an attachment
- Configure and tweak advanced settings to best manage saved objects in Kibana
- Implement several types of aggregations working behind the scenes of extensive visualizations
Who this book is for
If you’re a data analyst or a data engineer, this book is for you. It’s also a useful resource to database administrators, analysts, and business users looking to build a foundation in creating intuitive dashboards using Kibana 8.x and data analysis techniques for improved decision making. Foundational knowledge of Elasticsearch fundamentals will provide an added advantage.
Table of Contents
- Introduction to Kibana
- Creating Data Views and Introducing Spaces
- Discovering Data through Discover
- How About We Visualize?
- Powering Visualizations with Near Real-Time Updates
- Data Analysis with Machine Learning
- Graph Visualization
- Finally, the Dashboard
- Machine Learning in Kibana
- Query DSL and Management through Kibana
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Krishna Shah is a Data Architect with over 9 years of experience in the field of Data engineering and Data Analytics. Being based out in Australia, She has been a part of the official Elasticsearch - Kibana Trainings & has been into creating the courseware for the same. Moreover, She had been an integral part of designing and maintaining data engineering pipelines & thereby using Kibana for the visualization and analytics needs whilst she had worked in a startup based in India.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Rarewaves.com USA
London, London, Regno Unito
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