This book constitutes the refereed proceedings of the 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, PKDD 2007, held in Warsaw, Poland, co-located with ECML 2007, the 18th European Conference on Machine Learning. The 28 revised full papers and 35 revised short papers present original results on leading-edge subjects of knowledge discovery from conventional and complex data and address all current issues in the area.

Contenuti

Invited Talks.- Learning, Information Extraction and the Web.- Putting Things in Order: On the Fundamental Role of Ranking in Classification and Probability Estimation.- Mining Queries.- Adventures in Personalized Information Access.- Long Papers.- Experiment Databases: Towards an Improved Experimental Methodology in Machine Learning.- Using the Web to Reduce Data Sparseness in Pattern-Based Information Extraction.- A Graphical Model for Content Based Image Suggestion and Feature Selection.- Efficient AUC Optimization for Classification.- Finding Transport Proteins in a General Protein Database.- Classification of Web Documents Using a Graph-Based Model and Structural Patterns.- Context-Specific Independence Mixture Modelling for Protein Families.- An Algorithm to Find Overlapping Community Structure in Networks.- Privacy Preserving Market Basket Data Analysis.- Feature Extraction from Sensor Data Streams for Real-Time Human Behaviour Recognition.- Generating Social Network Features for Link-Based Classification.- An Empirical Comparison of Exact Nearest Neighbour Algorithms.- Site-Independent Template-Block Detection.- Statistical Model for Rough Set Approach to Multicriteria Classification.- Classification of Anti-learnable Biological and Synthetic Data.- Improved Algorithms for Univariate Discretization of Continuous Features.- Efficient Weight Learning for Markov Logic Networks.- Classification in Very High Dimensional Problems with Handfuls of Examples.- Domain Adaptation of Conditional Probability Models Via Feature Subsetting.- Learning to Detect Adverse Traffic Events from Noisily Labeled Data.- IKNN: Informative K-Nearest Neighbor Pattern Classification.- Finding Outlying Items in Sets of Partial Rankings.- Speeding Up Feature Subset Selection Through Mutual Information Relevance Filtering.- A Comparison of Two Approaches to Classify with Guaranteed Performance.- Towards Data Mining Without Information on Knowledge Structure.- Relaxation Labeling for Selecting and Exploiting Efficiently Non-local Dependencies in Sequence Labeling.- Bridged Refinement for Transfer Learning.- A Prediction-Based Visual Approach for Cluster Exploration and Cluster Validation by HOV3.- Short Papers.- Flexible Grid-Based Clustering.- Polyp Detection in Endoscopic Video Using SVMs.- A Density-Biased Sampling Technique to Improve Cluster Representativeness.- Expectation Propagation for Rating Players in Sports Competitions.- Efficient Closed Pattern Mining in Strongly Accessible Set Systems (Extended Abstract).- Discovering Emerging Patterns in Spatial Databases: A Multi-relational Approach.- Realistic Synthetic Data for Testing Association Rule Mining Algorithms for Market Basket Databases.- Learning Multi-dimensional Functions: Gas Turbine Engine Modeling.- Constructing High Dimensional Feature Space for Time Series Classification.- A Dynamic Clustering Algorithm for Mobile Objects.- A Method for Multi-relational Classification Using Single and Multi-feature Aggregation Functions.- MINI: Mining Informative Non-redundant Itemsets.- Stream-Based Electricity Load Forecast.- Automatic Hidden Web Database Classification.- Pruning Relations for Substructure Discovery of Multi-relational Databases.- The Most Reliable Subgraph Problem.- Matching Partitions over Time to Reliably Capture Local Clusters in Noisy Domains.- Searching for Better Randomized Response Schemes for Privacy-Preserving Data Mining.- Pre-processing Large Spatial Data Sets with Bayesian Methods.- Tag Recommendations in Folksonomies.- Providing Na�ve Bayesian Classifier-Based Private Recommendations on Partitioned Data.- Multi-party, Privacy-Preserving Distributed Data Mining Using a Game Theoretic Framework.- Multilevel Conditional Fuzzy C-Means Clustering of XML Documents.- Uncovering Fraud in Direct Marketing Data with a Fraud Auditing Case Builder.- Real Time GPU-Based Fuzzy ART Skin Recognition.- A Cooperative Game Theoretic Approach to Prototype Selection.- Dynamic Bayesian Networks for Real-Time Classification of Seismic Signals.- Robust Visual Mining of Data with Error Information.- An Effective Approach to Enhance Centroid Classifier for Text Categorization.- Automatic Categorization of Human-Coded and Evolved CoreWar Warriors.- Utility-Based Regression.- Multi-label Lazy Associative Classification.- Visual Exploration of Genomic Data.- Association Mining in Large Databases: A Re-examination of Its Measures.- Semantic Text Classification of Emergent Disease Reports.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

We carry a wide selection of books from South Asia, United States, UK.

Visita la pagina della libreria

Informazioni sull?azienda del venditore

Readingos GmbH
Kaiserstra�e 47, Frankfurt am Main, 60329, Germany

Condizioni di vendita e spedizione

Condizioni di vendita

Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni per qualsiasi motivo.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, hessen, Germany, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, Germany, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, hessen, Germany)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

Nome del/dei consumatore(i)

Indirizzo del/dei consumatore(i)

Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo � notificato in versione cartacea)

Data

(*) Cancellare la dicitura inutile.

Condizioni di spedizione

Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.

Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
Quantit� dell?ordine	Da 25 a 45 giorni lavorativi	Da 8 a 14 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 9.95	EUR 18.70

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.

Informazioni dettagliate sul venditore