Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Jun 2022, 2022

9811918783 / 9789811918780

Serie: Libro 11 di 103 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book addresses several knowledge discovery problems on multi-sourced data where the theories, techniques, and methods in data cleaning, data mining, and natural language processing are synthetically used. This book mainly focuses on three data models: the multi-sourced isomorphic data, the multi-sourced heterogeneous data, and the text data. On the basis of three data models, this book studies the knowledge discovery problems including truth discovery and fact discovery on multi-sourced data from four important properties: relevance, inconsistency, sparseness, and heterogeneity, which is useful for specialists as well as graduate students.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 96 pp. Englisch.

Codice articolo 9789811918780

Titolo
Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data
Autore
Chen Ye
Editore
Springer, Springer Jun 2022
Anno di pubblicazione
2022
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
9811918783
ISBN 13
9789811918780
Peso dell'articolo
160 grammi
Dimensioni
235x155x6 mm
Serie
Libro 11 di 103: SpringerBriefs in Computer Science

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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