Knowledge Graph Engineering for LLM Systems (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 26,52
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. This book delivers a comprehensive and implementation-focused guide to building knowledge-driven AI systems that elevate the accuracy, reliability, and interpretability of Large Language Models. Designed for machine learning engineers, data architects, AI researchers, and enterprise practitioners, it provides a complete workflow for engineering Knowledge Graphs tailored for LLM-based applications.The book begins by establishing the fundamentals of semantic data modeling, ontology development, schema design, and graph-based reasoning. Using practical examples, it demonstrates how to construct robust Knowledge Graphs that serve as structured, verifiable sources of truth for LLM pipelines.Readers learn modern techniques for automated entity extraction, relationship discovery, schema population, and graph enrichment using advanced LLM prompting and hybrid NLP methods. The book outlines multiple integration patterns including Retrieval-Augmented Generation (RAG), multi-hop reasoning workflows, context fusion layers, and knowledge-guided agent architectures showing how to connect graph intelligence to model outputs.A full coverage of operational considerations is included, such as scalable graph storage, query optimization, system performance, security models, version control, and governance frameworks required for production-grade KG-LLM deployments. Detailed evaluation strategies for measuring graph quality, LLM accuracy, contextual relevance, and end-to-end pipeline performance are also provided.By bridging semantic technologies and modern AI systems, this book equips professionals to build context-aware, transparent, and highly dependable AI solutions capable of addressing hallucinations, improving explainability, and supporting critical enterprise applications. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798273753815
- Titolo
- Knowledge Graph Engineering for LLM Systems (Paperback)
- Autore
- Andrew Ming
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798273753815
The book begins by establishing the fundamentals of semantic data modeling, ontology development, schema design, and graph-based reasoning. Using practical examples, it demonstrates how to construct robust Knowledge Graphs that serve as structured, verifiable sources of truth for LLM pipelines.
Readers learn modern techniques for automated entity extraction, relationship discovery, schema population, and graph enrichment using advanced LLM prompting and hybrid NLP methods. The book outlines multiple integration patterns including Retrieval-Augmented Generation (RAG), multi-hop reasoning workflows, context fusion layers, and knowledge-guided agent architectures showing how to connect graph intelligence to model outputs.
A full coverage of operational considerations is included, such as scalable graph storage, query optimization, system performance, security models, version control, and governance frameworks required for production-grade KG–LLM deployments. Detailed evaluation strategies for measuring graph quality, LLM accuracy, contextual relevance, and end-to-end pipeline performance are also provided.
By bridging semantic technologies and modern AI systems, this book equips professionals to build context-aware, transparent, and highly dependable AI solutions capable of addressing hallucinations, improving explainability, and supporting critical enterprise applications.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 44,35 | EUR 44,35 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.