Knowledge Mining
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Nov 2014, 2014
- Brossura
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Text mining is an exciting application eld and an area of scienti c - search that is currently under rapid development. It uses techniques from well-established scienti c elds (e. g. data mining, machine learning, infor- tion retrieval, natural language processing, case-based reasoning, statistics and knowledge management) in an e ort to help people gain insight, und- stand and interpret large quantities of (usually) semi-structured and unstr- tured data. Despite the advances made during the last few years, many issues remain unresolved. Proper co-ordination activities, dissemination of current trends and standardisation of the procedures have been identi ed, as key needs. There are many questions still unanswered, especially to the potential users; what is the scope of Text Mining, who uses it and for what purpose, what constitutes the leading trends in the eld of Text Mining ¿ especially in relation to IT ¿ and whether there still remain areas to be covered. Knowledge Mining draws upon many of the key concepts of knowledge management, data mining and knowledge discovery, meta-analysis and data visualization. Within the context of scienti c research, knowledge mining is principally concerned with the quantitative synthesis and visualization of - search results and ndings. The results of knowledge mining are increased scienti c understanding along with improvements in research quality and value. Knowledge mining products can be used to highlight research opportunities, assist with the p- sentation of ¿best¿ scienti c evidence, facilitate research portfolio mana- ment, as well as, facilitate policy setting and decision making.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 308 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783642425394
- Titolo
- Knowledge Mining
- Autore
- Spiros Sirmakessis
- Editore
- Springer, Springer Nov 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642425399
- ISBN 13
- 9783642425394
- Peso dell'articolo
- 470 grammi
- Dimensioni
- 235x155x17 mm
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Dalla quarta di copertina
Text mining is an exciting application field and an area of scientific research that is currently under rapid development. It uses techniques from well-established scientific fields (e.g. data mining, machine learning, information retrieval, natural language processing, case-based reasoning, statistics and knowledge management) in an effort to help people gain insight, understand and interpret large quantities of (usually) semi-structured and unstructured data. Despite the advances made during the last few years, many issues remain unresolved.
Knowledge Mining draws upon many of the key concepts of knowledge management, data mining and knowledge discovery, meta-analysis and data visualization. Within the context of scientific research, knowledge mining is principally concerned with the quantitative synthesis and visualization of research results and findings.
The book presents results from the application of knowledge mining techniques in various sector of the academic and indystrial research. The results are increased scientific understanding along with improvements in research quality and value. Knowledge mining products can be used to highlight research opportunities, assist with the presentation of "best" scientific evidence, facilitate research portfolio management, as well as, facilitate policy setting and decision making.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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