Knowledge Science, Engineering and Management
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Okt 2015, 2015
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2015, held in Chongqing, China, in October 2015. The 57 revised full papers presented together with 22 short papers and 5 keynotes were carefully selected and reviewed from 247 submissions. The papers are organized in topical sections on formal reasoning and ontologies; knowledge management and concept analysis; knowledge discovery and recognition methods; text mining and analysis; recommendation algorithms and systems; machine learning algorithms; detection methods and analysis; classification and clustering; mobile data analytics and knowledge management; bioinformatics and computational biology; and evidence theory and its application. 888 pp. Englisch.
Codice articolo 9783319251585
- Titolo
- Knowledge Science, Engineering and Management
- Autore
- Songmao Zhang
- Editore
- Springer International Publishing Okt 2015
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319251589
- ISBN 13
- 9783319251585
- Peso dell'articolo
- 1317 grammi
- Dimensioni
- 235x155x48 mm
This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2015, held in Chongqing, China, in October 2015. The 57 revised full papers presented together with 22 short papers and 5 keynotes were carefully selected and reviewed from 247 submissions. The papers are organized in topical sections on formal reasoning and ontologies; knowledge management and concept analysis; knowledge discovery and recognition methods; text mining and analysis; recommendation algorithms and systems; machine learning algorithms; detection methods and analysis; classification and clustering; mobile data analytics and knowledge management; bioinformatics and computational biology; and evidence theory and its application.
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