Landmark-Based Image Analysis : Using Geometric and Intensity Models
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature B.V. Feb 2001, 2001
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Landmarks are preferred image features for a variety of computer vision tasks such as image mensuration, registration, camera calibration, motion analysis, 3D scene reconstruction, and object recognition. Main advantages of using landmarks are robustness w. r. t. lightning conditions and other radiometric vari ations as well as the ability to cope with large displacements in registration or motion analysis tasks. Also, landmark-based approaches are in general com putationally efficient, particularly when using point landmarks. Note, that the term landmark comprises both artificial and natural landmarks. Examples are comers or other characteristic points in video images, ground control points in aerial images, anatomical landmarks in medical images, prominent facial points used for biometric verification, markers at human joints used for motion capture in virtual reality applications, or in- and outdoor landmarks used for autonomous navigation of robots. This book covers the extraction oflandmarks from images as well as the use of these features for elastic image registration. Our emphasis is onmodel-based approaches, i. e. on the use of explicitly represented knowledge in image analy sis. We principally distinguish between geometric models describing the shape of objects (typically their contours) and intensity models, which directly repre sent the image intensities, i. e. ,the appearance of objects. Based on these classes of models we develop algorithms and methods for analyzing multimodality im ages such as traditional 20 video images or 3D medical tomographic images.…
Codice articolo 9780792367512
- Titolo
- Landmark-Based Image Analysis : Using Geometric and Intensity Models
- Autore
- Karl Rohr
- Editore
- Springer Nature B.V. Feb 2001
- Anno di pubblicazione
- 2001
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0792367510
- ISBN 13
- 9780792367512
- Peso dell'articolo
- 653 grammi
- Dimensioni
- 241x160x23 mm
- Serie
- Libro 13 di 20: Computational Imaging and Vision
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